2016-2022年中国移动出行行业深度研究与行业发展趋势报告
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智研数据研究中心 = 32534;制
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《2016-2022年中国移动出行行业深度研究与行业发展趋势报告》信息及时,资料详= 23454;,指导性强,具有?= 20;家,独到,独特的优= 势。旨在帮助客户掌= 5569;区域经济趋势,获?= 1;优质客户信息,准确&= #12289;全面、迅速了解目= 069;行业发展动向,从而= ;提升工作效率和效果= 65292;是把握企业战略发ì= 37;定位不可或缺的重要= 决策依据。
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报= ;告说明、目录及图表= 30446;录详见第二部分。
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二、
说&= #26126;、目录、图表目录
企业成功的关键就在于,是否能够在需求尚未形成之时就牢牢的锁定并捕捉到它。那些成功的公司往往都会倾尽毕生的精力及资源搜寻产业的当前需求、潜在需求以及新的需求!
随着移动出行行业竞争的不断加剧,大型移动出行企业间并购整合与资本运作日趋频繁,国内优秀的移动出行企业愈来愈重视对行业市场的研究,特别是对当前市场环境和发展趋势变化的深入研究,以期提前占领市场,取得先发优势。
智研数据研究中心发布的《2016-2022年中国移动出行行业深度研究与行业发展趋势报告》依据国家统计局、海关总署和国家信息中心等渠道发布的权威数据,以及中心对本行业的实地调研,结合了行业所处的环境,从理论到实践、从宏观到微观等多个角度进行研究分析。它是业内企业、相关投资公司及政府部门准确把握行业发展趋势,洞悉行业竞争格局,规避经营和投资风险,制定正确竞争和投资战略决策的重要决策依据之一,具有重要的参考价值!
智研数据研究中心是国内权威的市场调查、行业分析专家,主要服务有市场调查报告,行业分析报告,投资发展报告,市场研究报告,市场分析报告,行业研究报告,行业调查报告,投资咨询报告,投资情报,免费报告,行业咨询,数据等,是中国知名的研究报告提供商。
报告目录:
1.1 传统出行方式问题分析
1.2 移动出行方式效益分析
1.2.1 出行主体价值分析
1.2.2 社会效应分析
1.3 移动出行市场运行分析
1.3.1 移动出行市场容量
1.3.2 移动出行渗透率分析
1.3.3 移动出行用户分析
1.3.4 移动出行市场格局
1.3.5 移动出行软件竞争
1.3.6 移动出行方式选择
第2章:移动出行细分市场之打车市场分析
2.1 打车市场需求方分析
2.1.1 用户行为分析
2.1.2 用户痛点分析
2.1.3 用户需求特征
2.2 打车市场供给方分析
2.2.1 供给主体行为分析
2.2.2 供给市场问题分析
2.3 打车市场运营模式分析
2.4 打车市场竞争情况分析
2.4.1 竞争格局分析
2.4.2 兼并重组分析
2.4.3 投融资分析
2.5 打车市场典型案例分析
2.5.1 滴滴打车
2.5.2 点点打车
2.5.3 易打车
2.6 打车市场发展前景预测
第3章:移动出行细分市场之专车市场分析
3.1 专车市场需求方分析
3.1.1 用户行为分析
3.1.2 用户通电分析
3.1.3 用户需求特征
3.2 专车市场供给方分析
3.2.1 供给主体行为分析
3.2.2 供给市场问题分析
3.3 专车市场运营模式分析
3.3.1 平台自营模式
3.3.2 平台与汽车租赁公司合作模式
3.3.3 平台与私家车主合作模式
3.4 专车市场竞争情况分析
3.4.1 竞争格局分析
3.4.2 兼并重组分析
3.4.3 投融资分析
3.5 专车市场典型案例分析
3.5.1 滴滴专车
3.5.2 Uber
3.5.3 神州专车
3.6 专车市场发展前景预测
第4章:移动出行细分市场之拼车市场分析
4.1 拼车市场需求方分析
4.1.1 用户行为分析
4.1.2 用户痛点分析
4.1.3 用户需求特征
4.2 拼车市场运行效率分析
4.2.1 订单响应时间
4.2.2 软件接单时间
4.2.3 订单预约时间
4.3 拼车市场运营模式分析
4.4 拼车市场竞争情况分析
4.4.1 竞争格局分析
4.4.2 兼并重组分析
4.4.3 投融资分析
4.5 拼车市场典型案例分析
4.5.1 AA拼车
4.5.2 哈哈拼车
4.5.3 嘀嗒拼车
4.6 拼车市场发展前景预测
第5章:移动出行细分市场之代驾市场分析
5.1 代驾市场需求方分析
5.1.1 用户行为分析
5.1.2 用户痛点分析
5.1.3 用户需求特征
5.2 代驾市场供给方分析
5.2.1 供给市场规模分析
5.2.2 供给主体特征分析
5.3 代驾市场经营模式分析
5.3.1 扩张模式
(1)直营模式
(2)直营+加盟合作模式
5.3.2 盈利模式
5.3.3 推广模式
(1)线下推广
(2)线上推广
5.4 代驾市场竞争情况分析
5.4.1 竞争格局分析
5.4.2 兼并重组分析
5.4.3 投融资分析
5.5 代驾市场典型案例分析
5.5.1 e代驾
5.5.2 微代驾
5.5.3 云代驾
5.6 代驾市场发展前景预测
第6章:移动出行市场发展必然性及趋势分析
6.1 移动出行市场发展必然性
6.1.1 多项因素改变乘客传统出行方式
(1)提升乘客打车成功率
(2)减少乘客候车时间
(3)提升乘客出行安全感与舒适度
6.1.2 降低司机成本支出促进移动出行发展
6.1.3 移动出行产生可观的社会效应
6.2 移动出行市场发展趋势
6.2.1 市场主体发展趋势:两大主体地位逐渐明晰
6.2.2 市场发展方向趋势:以平台化和共享经济为特征
6.2.3 交通商业模式趋势:加快改变传统交通行业商业模式
6.2.4 行业政策监管趋势:更具创新的管理办法将出台
6.3 移动出行用户痛点解决方案
6.4 移动出行市场营销策略建议
6.4.1 初期:疯狂补贴获取大量用户
6.4.2 中期:放大自身优势关注顾客出行体验
6.4.3 后期:提供差异化服务
第7章电商行业发展分析
7.1 电子商务发展分析
7.1.1 电子商务定义及发展模式分析
7.1.2 中国电子商务行业政策现状
7.1.3 2013-2015年中国电子商务行业发展现状
7.2 “互联网+”的相关概述
7.2.1 “互联网+”的提出
7.2.2 “互联网+”的内涵
7.2.3 “互联网+”的发展
7.2.4 “互联网+”的评价
7.2.5 “互联网+”的趋势
7.3 电商市场现状及建设情况
7.3.1 电商总体开展情况
7.3.2 电商案例分析
7.3.3 电商平台分析(自建和第三方网购平台)
7.4电商行业未来前景及趋势预测
7.4.1 电商市场规模预测分析
7.4.2 电商发展前景分析
图表目录:
图表1:移动出行应对提升打车成功率和减少候车时间的贡献
图表2:移动出行应用提升乘客出行安全感和舒适感
图表3:移动出行应用有效降低空驶率
图表4:移动出行有利于解决私家车闲置问题
图表5:2012-2015年中国移动出行用户增长变化(单位:亿人)
图表6:2012-2015年中国车联网市场规模(单位:亿人,%)
图表7:2012-2015年中国移动出行方式渗透率变化(单位:%)
图表8:2015年中国移动出行软件用户使用频率(单位:%)
图表9:2015年中国移动出行软件用户使用原因分析(单位:%)
图表10:2015年中国移动用车市场份额结构(单位:%)
图表11:2015年中国移动用车市场份额结构(单位:%)
图表12:2015年中国移动出行软件使用需求结构(单位:%)
图表13:2015年中国移动打车用户使用移动打车应用频率分布(单位:%)
图表14:2015年中国移动打车用户满意度分析(单位:%)
图表15:2015年中国移动出行打车市场占有率(单位:%)
图表16:2013-2015年中国移动出行打车市场兼并重组典型案例
图表17:2013-2015年中国移动出行打车市场投融资案例
图表18:2016-2022年中国移动出行打车市场前景预测
图表19:2015年中国手机网民对移动专车服务知晓度情况(单位:%)
图表20:2015年中国手机网民对移动专车服务使用意愿度情况(单位:%)
图表21:2015年中国移动专车用户选择移动专车服务原因分布(单位:%)
图表22:2015年中国移动出行专车市场占有率(单位:%)
图表23:2013-2015年中国移动出行专车市场兼并重组典型案例
图表24:2013-2015年中国移动出行专车市场投融资案例
图表25:2016-2022年中国移动出行专车市场前景预测
图表26:2015年中国移动拼车用户使用拼车服务场景分布(单位:%)
图表27:2015年中国手机网民使用拼车服务原因分布(单位:%)
图表28:2015年中国移动拼车应用用户好评度排名
图表29:2015年中国移动拼车应用订单响应时间(单位:分钟)
图表30:2015年中国移动拼车应用接单时间分布(单位:%)
图表31:2015年中国移动拼车应用订单预约时间分布(单位:%)
图表32:2015年中国移动出行拼车市场占有率(单位:%)
图表33:2013-2015年中国移动出行拼车市场兼并重组典型案例
图表34:2013-2015年中国移动出行拼车市场投融资案例
图表35:2016-2022年中国移动出行拼车市场前景预测
图表36:2012-2015年用户使用代驾频率
图表37:2015年全国主要城市喝酒开车叫过代驾比率(单位:%)
图表38:2015年中国移动出行代驾市场占有率(单位:%)
图表39:2013-2015年中国移动出行代驾市场兼并重组典型案例
图表40:2013-2015年中国移动出行代驾市场投融资案例
图表41:2016-2022年中国移动出行代驾市场前景预测
图表42:移动出行与传统出行两种方式下乘客打车成功率对比
图表43:移动出行与传统出行两种方式下乘客候车时间对比
图表44:移动出行应用有效降低空驶率图解
图表45:移动出行应用关联应用分布
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