2017-2022年中国大数据市场深度研究与前景趋势报告

报告名称：2017-2022年中国大数据市场深度研究与前景趋势报告
出版日期：2017-2
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大数据技术已经在商贸、交通、城市管理等多个领域中得到了应用，各产业领域未来的发展方向几乎都能和大数据挂钩，社会各界对大数据的未来充满信心，大数据产业正成为社会各类资源的聚集地。随着大数据产业的不断成熟，其对社会资源的吸引力将进一步加大。

各国政府均将发展大数据作为推动信息技术产业发展的重心，大数据成为“政策资源”的聚集地。美国、欧盟、日本、韩国等发达国家及地区均将发展大数据作为重要的国家战略，印度、俄罗斯等国家更是将发展大数据产业视作实现经济赶超的黄金机遇。

中小微企业和创业者对大数据热情高涨，大数据成为“智力资源”的聚集地。大数据产业是典型的知识密集型服务业，智力是大数据产业发展的推动力。当前，越来越多的中小微企业和创业者投身到大数据产业，力图依靠新兴技术获取快速发展。

社会各界加大了对大数据的投资，大数据成为“金融资源”的聚集地。近年来，全球各大企业对大数据的投入不断增加，不仅设立自己的大数据研发和应用中心，还通过并购等方式加大对大数据产业的布局。大数据创业企业也吸引了更多的市场关注，因而更容易获得投资机构的资金支持。

大数据认知和应用的市场调研于2014年11月21日至12月14日进行，期间得到了500多名用户的热情参与，最后收集样本数量为500份。调研从企业规模与行业划分、企业现有数据规模与IT现状、企业对大数据的认知及相关规划三大方面展开。

从数据规模的角度来说，近55.03%的企业数据规模已经超过1TB，超过样本总量的一半。其中34%的企业数据规模在1TB-10TB，11.19%的企业数据规模在10TB-50TB，9.9%的企业数据规模在50TB以上，而剩余的44.97%的企业数据规模也在500GB-1TB之间。这其中，随着大量的中小型企业快速扩张，也会有越来越多的企业数据量将迈入TB时代。

大数据在中国调查样本企业现有数据规模

大数据在中国调查样本企业行业分布

188bet金宝搏网站发布的《2017-2022年中国大数据市场深度研究与前景趋势报告》共十七章。首先介绍了大数据行业市场发展环境、大数据整体运行态势等，接着分析了大数据行业市场运行的现状，然后介绍了大数市场竞争格局。随后，报告对大数空做了重点企业经营状况分析，最后分析了大数空行业发展趋势与投资预测。您若想对大数空产业有个系统的了解或者想投资大数据空行业，本报告是您不可或缺的重要工具。

本研究报告数据主要采用国家统计数据，海关总署，问卷调查数据，商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局，部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据，企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等，价格数据主要来自于各类市场监测数据库。

报告目录：

第一部分产业环境透视

第一章 大数据 产业基本概述 1

第一节大数据基本概念 1

一、大数据的定义 1

二、大数据的特征 1

三、大数据的类型 3

四、大数据与BI的区别 6

第二节大数据产生的历史背景 7

一、信息技术的进步 7

二、互联网的诞生与发展 8

三、云计算的发展与应用 10

四、物联网的发展 11

五、社交网络的发展 11

六、智能终端的普及 12

第三节大数据的作用与影响 13

一、大数据的作用与意义 13

1、对于国家和政府 13

2、对于企业 14

3、对于个人 15

二、大数据的商业价值 16

三、大数据的影响与趋势 19

1、对信息技术产业的影响 19

2、对信息技术应用的影响 20

第四节大数据产业链解析 21

一、大数据的生态系统 21

二、大数据产业的概念 22

三、大数据产业链构成 23

1、数据产生与集聚层 23

2、数据组织与管理层 23

3、数据分析与发现层 23

4、数据应用与服务层 24

第五节大数据关键技术分析 24

一、大数据与云计算 24

1、编程模型 24

2、海量数据分布存储技术 26

3、海量数据管理技术 27

4、虚拟化技术 28

5、云计算平台管理技术 31

6、并行计算和并行算法 31

7、Web2.0 32

8、面向服务的体系结构SOA 33

9、云安全 33

二、大数据处理工具 35

第六节大数据带来的机遇与挑战 39

一、大数据带来的机遇 39

1、大数据的挖掘和应用成为核心 39

2、大数据为信息安全带来发展契机 39

3、使商业智能和信息安全增速加快 40

二、大数据带来的挑战 40

1．人才挑战 40

2．技术挑战 41

3．信息安全挑战 43

4、发展环境的挑战 43

5、行业竞争的挑战 44

6、投资风险带来的挑战 45

第二章大数据行业市场环境及影响分析（PEST） 47

第一节大数据行业政治法律环境（P） 47

一、行业管理体制分析 47

二、行业主要法律法规 48

三、大数据行业标准 49

四、行业相关发展规划 51

1、大数据行业国家发展规划 51

2、大数据行业地方发展规划 52

五、政策环境对行业的影响 54

第二节行业经济环境分析（E） 54

一、宏观经济形势分析 55

1、国际宏观经济形势分析 55

2、国内宏观经济形势分析 56

二、宏观经济环境对行业的影响分析 62

1、经济复苏对行业的影响 62

2、货币政策对行业的影响 63

3、区域规划对行业的影响 64

第三节行业社会环境分析（S） 66

一、大数据产业社会环境 66

1、人口环境分析 66

2、教育环境分析 68

3、文化环境分析 69

4、中国城镇化率 70

二、社会环境对行业的影响 71

三、大数据产业发展对社会发展的影响 71

第四节行业技术环境分析（T） 72

一、大数据技术分析 72

1、技术水平总体发展情况 72

2、我国大数据行业新技术研究 74

二、大数据技术发展水平 76

1、我国大数据行业技术水平所处阶段 76

2、与国外大数据行业的技术差距 76

三、2014-2016年大数据技术发展分析 77

四、行业主要技术发展趋势 80

五、技术环境对行业的影响 84

第二部分行业深度分析

第三章全球大数据产业发展现状与预测 87

第一节全球已全面进入大数据时代 87

一、全球大数据储量规模 87

二、全球大数据地区分布 88

第二节全球大数据厂商创新成果分析 91

一、Hadoop分发 91

二、下一代数据仓库 92

三、大数据分析平台和应用 93

四、大数据即服务 97

五、非Hadoop大数据平台 98

第三节全球大数据应用现状与动向 100

一、国外的数据开放战略与浪潮 100

1、国外推行大数据战略的原因 100

2、国外推行大数据战略的主要做法 102

二、国外大数据应用现状与经济价值 104

1、美国大数据应用现状与价值 104

2、欧洲大数据应用现状与价值 105

3、日本大数据应用现状与价值 105

三、大数据已上升到国家战略高度 108

1、美国提出大数据发展计划 108

2、欧盟将大数据作为Horizon2020计划优先领域 114

3、日本新ICT战略重点关注大数据 114

4、韩国推出大数据中心战略 115

第四节 2014年全球大数据产业回顾 115

一、2014年全球大数据发展回顾 115

二、2014年全球大数据热点事件 117

1、技术平台全面发展 117

2、大数据一体机盛行 117

3、企业对大数据的投入增加 118

4、业界巨头加快产业链布局 118

5、新兴企业不断涌现 119

第五节全球大数据产业商业模式分析 120

一、大数据内生型价值模式 120

二、大数据外生型价值模式 120

三、大数据寄生型价值模式 121

四、大数据产品型价值模式 121

五、大数据云计算服务型价值模式 121

第六节全球大数据产业市场规模及预测 122

一、全球大数据产业规模及预测 122

二、全球大数据细分市场及预测 123

1、全球大数据细分市场 123

2、大数据专业服务市场及预测 124

3、大数据计算机市场规模及预测 125

4、大数据软件市场规模及预测 126

第七节全球大数据产业市场格局分析 127

一、全球大数据产业企业类型分析 127

二、全球大数据专营厂商收入占比 134

三、全球大数据专营厂商市场格局 135

第八节全球大数据产业发展趋势与问题 139

一、全球大数据产业发展趋势 139

二、全球大数据技术发展趋势 141

1、技术趋向多样化 141

2、基于云的数据分析平台将更趋完善 141

3、数据分析集逐步扩大 143

三、全球大数据面临的主要问题 143

1、大数据存储技术 143

2、数据深度分析与挖掘 144

3、数据安全 144

4、隐私保护 144

第四章中国大数据产业发展现状与前景预测 146

第一节中国大数据时代已来临 146

1、总体网民规模分析 146

2、分省网民规模分析 147

3、手机网民规模分析 148

4、网民属性结构分析 149

二、网民互联网应用状况 150

1、信息获取情况分析 150

2、商务交易发展情况 153

3、交流沟通现状分析 158

4、网络娱乐应用分析 160

三、物联网发展分析 166

1、中国物联网行业的发展现状 166

2、中国物联网行业的发展规模 166

四、电子商务发展分析 167

1、中国电子商务行业发展概述 167

2、中国电子商务行业市场结构 169

五、移动设备发展分析 170

六、数据量分析 171

第二节中国政府对大数据科研的支持 173

一、863计划 173

二、国家重大科技专项 173

三、物联网“十二五”发展规划 174

第三节中国大数据产业发展现状分析 176

一、大数据产业链建设情况 176

二、大数据产业生命周期分析 177

三、大数据产业市场规模分析 179

四、大数据应用行业投资分布 180

五、大数据产业面临的挑战 182

第四节中国大数据应用实践分析 183

一、大数据在经济预警方面的应用 183

二、大数据在市场营销方面的应用 184

三、大数据在医疗领域的应用 185

四、大数据在金融领域的应用 192

五、企业大数据产品与技术动向 193

六、中关村大数据产业链雏形初现 197

七、地方政府推出政策助推大数据发展 198

八、华为联手英国大学开发“大数据” 200

第五章我国大数据行业整体运行指标分析 202

第一节 2014-2016年中国大数据行业总体规模分析 202

一、企业数量结构分析 202

二、人员规模状况分析 203

三、行业资产规模分析 203

四、行业市场规模分析 204

第二节 2014-2016年中国大数据行业财务指标总体分析 204

一、行业盈利能力分析 204

1、我国大数据行业销售利润率 204

2、我国大数据行业成本费用利润率 204

3、我国大数据行业亏损面 205

二、行业偿债能力分析 205

1、我国大数据行业资产负债比率 205

2、我国大数据行业利息保障倍数 205

三、行业营运能力分析 205

1、我国大数据行业应收帐款周转率 205

2、我国大数据行业总资产周转率 206

3、我国大数据行业流动资产周转率 206

四、行业发展能力分析 206

1、我国大数据行业总资产增长率 206

2、我国大数据行业利润总额增长率 207

3、我国大数据行业主营业务收入增长率 207

4、我国大数据行业资本保值增值率 207

第六章大数据行业产业结构分析 208

第一节大数据产业结构分析 208

一、市场细分充分程度分析 208

二、各细分市场领先企业排名 208

1、全球大数据领先企业排名 208

2、我国各细分行业领先企业分析 211

三、各细分市场占总市场的结构比例 214

四、领先企业的结构分析（所有制结构） 214

第二节产业价值链条的结构及整体竞争优势分析 215

一、产业价值链条的构成 215

二、产业链条的竞争优势与劣势分析 215

第三节产业结构发展预测 216

一、产业结构调整指导政策分析 216

二、产业结构调整中消费者需求的引导因素 216

三、中国大数据行业参与国际竞争的战略市场定位 216

四、产业结构调整方向分析 217

第七章大数据细分应用领域需求与市场分析 221

第一节政府需求市场 221

一、电子政务建设现状 221

二、政府大数据应用需求 222

三、政府大数据应用场景 222

四、政府大数据应用价值分析 223

五、政府大数据应用典型案例 224

六、政府大数据应用前景分析 225

第二节电信行业需求市场 225

一、行业大数据应用需求分析 225

二、行业大数据应用场景分析 227

三、行业大数据应用价值分析 229

四、行业大数据应用典型案例 230

五、行业大数据应用前景分析 231

第三节金融行业需求市场 232

一、行业信息化建设现状 232

二、行业数据量及其特征 234

三、行业大数据应用需求分析 236

四、行业大数据应用场景分析 238

五、行业大数据应用价值分析 238

六、行业大数据应用典型案例 240

七、行业大数据应用前景分析 242

第四节互联网行业需求市场 243

一、行业数据储量与特点 243

二、行业大数据应用需求分析 244

三、行业大数据应用场景分析 245

四、行业大数据应用价值分析 247

五、行业大数据应用经典案例 250

六、行业大数据应用前景分析 250

第五节零售行业需求市场 251

一、行业信息化现状分析 251

二、行业数据量与特点分析 252

三、行业大数据应用场景分析 253

四、行业大数据应用价值分析 255

五、行业大数据应用经典案例 257

六、行业大数据应用前景分析 258

第六节医疗行业需求市场 262

一、行业信息化建设情况 262

二、行业数据量及其特点 263

三、行业大数据应用场景分析 265

四、行业大数据应用价值分析 270

五、行业大数据应用典型案例 271

六、行业大数据应用前景分析 272

第七节智慧城市行业需求市场 274

一、智慧城市建设情况分析 274

1、智慧城市投资规模及预测 274

2、智慧城市IT投资分析 275

二、智慧城市大数据应用需求 277

三、智慧城市大数据应用价值 278

四、智慧城市大数据应用经典案例 281

五、智慧城市大数据应用前景 282

第八节能源业需求市场 284

一、行业信息化建设现状分析 284

二、行业大数据应用需求分析 285

三、行业大数据应用场景分析 286

四、行业大数据应用价值分析 286

五、行业大数据应用经典案例 289

六、行业大数据应用前景分析 290

第九节制造业需求市场 293

一、行业信息化建设现状 293

二、行业数据量及其特点 294

三、行业大数据应用需求分析 296

四、行业大数据应用场景分析 296

五、行业大数据应用价值分析 297

六、行业大数据应用典型案例 300

七、行业大数据应用前景分析 301

第十节其它领域需求市场 302

一、教育行业大数据应用需求 302

二、军事行业大数据应用需求 307

三、旅游行业大数据应用需求 307

第三部分产业竞争格局

第八章 2017-2022年大数据行业竞争形势及策略 309

第一节行业总体市场竞争状况分析 309

一、大数据行业竞争结构分析 309

1、现有企业间竞争 309

2、潜在进入者分析 309

3、替代品威胁分析 310

4、供应商议价能力 310

5、客户议价能力 310

6、竞争结构特点总结 310

二、大数据行业企业间竞争格局分析 311

1、不同地域企业竞争格局 311

2、不同规模企业竞争格局 312

3、不同所有制企业竞争格局 314

三、大数据行业集中度分析 314

1、市场集中度分析 314

2、企业集中度分析 314

3、区域集中度分析 314

4、各细分行业集中度 315

5、集中度变化趋势 316

四、大数据行业SWOT分析 316

1、大数据行业优势分析 316

2、大数据行业劣势分析 317

3、大数据行业机会分析 318

4、大数据行业威胁分析 318

第二节中国大数据行业竞争格局综述 319

一、大数据行业竞争概况 319

1、中国大数据行业品牌竞争格局 319

2、大数据业未来竞争格局和特点 320

3、大数据市场进入及竞争对手分析 321

二、中国大数据行业竞争力分析 321

1、我国大数据行业竞争力剖析 321

2、我国大数据企业市场竞争的优势 323

3、民企与外企比较分析 323

4、国内大数据企业竞争能力提升途径 324

三、中国大数据产品（服务）竞争力优势分析 325

1、整体产品竞争力评价 325

2、产品竞争力评价结果分析 325

3、竞争优势评价及构建建议 325

四、大数据行业主要企业竞争力分析 326

第三节大数据行业并购重组分析 327

一、跨国公司在华投资兼并与重组分析 327

二、本土企业投资兼并与重组分析 328

三、行业投资兼并与重组趋势分析 329

第四节大数据市场竞争策略分析 330

一、利用数据进行相关联的营销 330

二、透过数据挖掘用户需求，提供个性化的跨平台营销方案 330

三、整合数据为品牌营销服务 330

第九章 2017-2022年大数据行业领先企业经营形势分析 332

第一节浪潮集团 332

一、企业发展概述分析 332

二、企业管理体系分析 332

三、企业经营情况分析 334

四、企业研发能力分析 334

五、企业营销增长分析 335

六、企业行业竞争力分析 335

七、企业创新体系分析 335

八、企业发展战略分析 337

九、企业产品分析 338

第二节江苏天泽信息产业股份有限公司 343

一、企业发展概述分析 343

二、企业盈利能力分析 344

三、企业运营能力分析 344

四、企业偿债能力分析 345

五、企业发展能力分析 345

六、企业研发能力分析 345

七、企业新业务动向分析 347

八、企业发展战略分析 347

第三节天云融创数据科技（北京）有限公司 348

一、企业发展概述分析 348

二、企业营销模式分析 348

三、企业经营分析 348

四、企业品牌影响力分析 348

五、企业研发团队分析 349

六、企业产品开发方向分析 349

七、企业荣誉分析 350

第四节深圳市上悦纵横管理咨询有限公司 350

一、企业发展概述分析 350

二、企业经营分析 350

三、企业经营领域分析 350

四、企业研发能力分析 351

五、企业发展战略 351

第五节华傲数据技术有限公司 351

一、企业发展概述分析 351

二、企业经济指标分析 352

三、企业研发实力分析 352

四、企业服务涉及领域分析 353

五、企业品牌影响力分析 353

六、企业发展方向分析 354

第六节上海贝格计算机数据服务有限公司 355

一、企业发展概述分析 355

二、企业经营分析 355

三、企业服务市场定位分析 355

四、企业研发实力分析 355

五、企业主要产品分析 356

第七节杭州合众信息技术股份有限公司 358

一、企业发展概述分析 358

二、企业经营分析 359

三、企业发展目标分析 359

四、企业营销市场分析 359

第八节北京线点科技有限公司 359

一、企业发展概述分析 359

二、企业经营分析 360

三、企业竞争能力分析 360

四、企业主要产品分析 360

五、企业发展战略分析 361

第九节上海特蓝信息科技有限公司 361

一、企业发展概述分析 361

二、企业经营分析 361

三、企业主要产品分析 361

四、企业竞争能力分析 362

第十节北京荣之联科技股份有限公司 363

一、企业发展概述分析 363

二、企业营销模式分析 363

三、企业经济指标分析 363

四、企业品牌影响力分析 364

五、企业行业竞争力分析 364

六、企业主要开发方向分析 365

七、企业最新动态分析 365

第十一节厦门翔业集团有限公司 365

一、企业发展概述分析 365

二、企业组织框架分析 366

三、企业经营情况分析 366

四、企业竞争能力分析 366

五、企业发展战略分析 367

第十二节北京拓尔思信息技术股份有限公司 367

一、企业发展概述分析 367

二、企业投资效益分析 368

三、企业市场影响力分析 369

四、企业服务市场定位分析 369

五、企业品牌效益分析 370

六、企业研发实力分析 370

七、企业主要产品分析 371

第十三节华亿通商业数据有限公司 374

一、企业发展概述分析 374

二、企业竞争能力分析 374

三、企业发展战略分析 374

第十四节北京缔元信互联网数据技术有限公司 375

一、企业发展概述分析 375

二、企业经营分析 375

三、企业竞争能力分析 375

第十五节九次方财富资讯（北京）有限责任公司 376

一、企业发展概述分析 376

二、企业经营分析 376

三、企业竞争能力分析 376

四、企业发展战略分析 377

第十六节北京海量智能数据技术有限公司 378

一、企业发展概述分析 378

二、企业经营分析 378

三、企业竞争能力分析 378

四、企业发展战略分析 379

第十七节北京博雅立方科技有限公司 379

一、企业发展概述分析 379

二、企业经营分析 380

三、企业主要产品分析 380

四、企业竞争能力分析 380

五、企业发展战略分析 380

第十八节厦门市美亚柏科信息股份有限公司 381

一、企业发展概述分析 381

二、企业经济指标分析 382

三、企业发展目标分析 383

四、企业营销渠道分析 385

五、企业扩张规划分析 386

六、企业行业影响力分析 386

七、企业最新服务分析 387

第十九节北京中正鸿远科技有限公司 387

一、企业发展概述分析 387

二、企业经营分析 388

三、企业竞争能力分析 388

四、企业组织机构分析 389

五、企业核心业务分析 389

六、企业发展能力分析 390

第二十节北京百分点信息科技有限公司 391

一、企业发展概述分析 391

二、企业投资效益分析 391

三、企业市场影响力分析 391

四、企业服务市场定位分析 391

五、企业研发实力分析 391

六、企业主要产品分析 392

第二十一节上海腾道信息技术有限公司 393

一、企业发展概述分析 393

二、企业经营分析 393

三、企业竞争能力分析 393

四、企业发展战略分析 394

第二十二节天津神舟通用数据技术有限公司 394

一、企业发展概述分析 394

二、企业经营分析 394

三、企业主要产品分析 394

四、企业竞争能力分析 396

五、企业发展战略分析 396

第二十三节南京天加能源数据管理有限公司 397

一、企业发展概述分析 397

三、企业经营分析 397

四、企业品牌影响力分析 397

五、企业发展战略分析 397

第二十四节华院数据技术（上海）有限公司 398

一、企业发展概述分析 398

二、企业经营分析 398

三、企业品牌效益分析 398

四、企业主要产品分析 399

第二十五节贵州申黔互联数据中心有限公司 399

一、企业发展概述分析 399

二、企业经营分析 399

三、企业最新动态 399

第二十六节灵玖中科软件（北京）有限公司 400

一、企业发展概述分析 400

二、企业经营分析 400

三、企业竞争能力分析 400

第二十七节易云捷讯科技（北京）有限公司 401

一、企业发展概述分析 401

二、企业经营分析 401

三、企业发展战略分析 401

第二十八节北京微码邓白氏营销咨询有限公司 402

一、企业发展概述分析 402

二、企业经营分析 402

三、企业竞争优势分析 402

四、企业发展战略分析 403

第二十九节宝德科技集团股份有限公司 403

一、企业发展概述分析 403

二、企业经营分析 403

三、企业竞争能力分析 403

四、企业业务分析 404

五、企业发展战略分析 405

第三十节北京同有飞骥科技股份有限公司 405

一、企业发展概述分析 405

二、企业经营情况分析 406

三、企业研发能力分析 408

四、企业营销增长分析 408

五、企业竞争能力分析 408

六、企业发展战略分析 409

第四部分行业发展前景

第十章 2017-2022年大数据行业前景及趋势预测 411

第一节 2017-2022年大数据市场发展前景 411

一、2017-2022年大数据市场发展潜力 411

二、2017-2022年大数据市场发展前景展望 412

三、2017-2022年大数据细分行业发展前景分析 413

第二节 2017-2022年大数据市场发展趋势预测 413

一、2017-2022年大数据行业发展趋势 413

1、技术发展趋势分析 413

2、产品发展趋势分析 414

3、产品应用趋势分析 414

二、2017-2022年大数据市场规模预测 416

1、大数据行业市场容量预测 416

2、大数据行业销售收入预测 416

三、2017-2022年大数据行业应用趋势预测 417

四、2017-2022年细分市场发展趋势预测 419

第三节 2017-2022年中国大数据行业供需预测 420

一、2017-2022年中国大数据行业供给预测 420

二、2017-2022年中国大数据行业需求预测 420

三、2017-2022年中国大数据行业供需平衡预测 421

第四节影响企业生产与经营的关键趋势 421

一、市场整合成长趋势 421

二、需求变化趋势及新的商业机遇预测 421

三、企业区域市场拓展的趋势 422

四、科研开发趋势及替代技术进展 422

五、影响企业销售与服务方式的关键趋势 423

六、2017-2022年大数据产业总体规模预测 424

七、2017-2022年大数据产业细分市场预测 424

1、2017-2022年大数据基础架构硬件市场预测 424

2、2017-2022年大数据软件市场发展前景预测 425

3、2017-2022年大数据服务市场发展前景预测 425

第五节 2017-2022年中国大数据产业发展路线图 426

第十一章 2017-2022年大数据行业投资价值评估分析 429

第一节大数据行业投资特性分析 429

一、大数据行业进入壁垒分析 429

二、大数据行业盈利因素分析 429

三、大数据行业盈利模式分析 430

第二节 2017-2022年大数据行业发展的影响因素 432

一、有利因素 432

二、不利因素 432

第三节 2017-2022年大数据行业投资价值评估分析 433

一、行业投资效益分析 433

二、产业发展的空白点分析 433

三、投资回报率比较高的投资方向 433

四、新进入者应注意的障碍因素 434

第十二章中国大数据产业链投资机会分析 436

第一节硬件层面投资机会分析 436

一、大数据对数据存储需求 436

二、数据存储市场格局现状 436

1、移动硬盘市场格局 436

2、U盘市场格局 437

3、闪存卡市场格局 437

三、服务器市场格局现状 438

四、硬件层面投资机会分析 438

第二节软件层面投资机会分析 439

一、基础软件投资机会分析 439

二、应用软件投资机会分析 439

第三节信息服务层面投资机会 439

一、IT基础设施服务业投资机会 439

二、信息咨询服务业投资机会 440

三、信息安全行业投资机会 444

第十三章大数据产业融资现状与趋势分析 445

第一节大数据产业投资热度分析 445

一、大数据产业投资热潮 445

二、大数据产业投资趋势 445

第二节大数据产业并购趋势分析 446

一、大数据产业并购动向 446

二、大数据产业并购特征 446

三、大数据产业并购趋势 447

第三节大数据产业融资机会分析 448

一、大数据产业融资模式 448

1、PE/VC 448

2、上市融资 448

3、天使投资 449

二、大数据产业融资案例 450

1、风投融资案例 450

2、种子融资案例 458

3、大宗融资案例 459

三、大数据产业融资机会 460

第十四章 2017-2022年大数据行业面临的困境及对策 461

第一节 2014年大数据行业面临的困境 461

第二节大数据企业面临的困境及对策 462

一、重点大数据企业面临的困境及对策 462

1、重点大数据企业面临的困境 462

2、重点大数据企业对策探讨 462

二、中小大数据企业发展困境及策略分析 464

1、中小大数据企业面临的困境 464

2、中小大数据企业对策探讨 465

三、国内大数据企业的出路分析 467

第三节中国大数据行业存在的问题及对策 469

一、中国大数据行业存在的问题 469

二、大数据行业发展的建议对策 470

1、把握国家投资的契机 470

2、竞争性战略联盟的实施 471

3、企业自身应对策略 472

三、市场的重点客户战略实施 473

1、实施重点客户战略的必要性 473

2、合理确立重点客户 474

3、重点客户战略管理 474

4、重点客户管理功能 475

第四节中国大数据市场发展面临的挑战与对策 477

第十五章大数据行业案例分析研究 483

第一节大数据行业并购重组案例分析 483

一、大数据行业并购重组成功案例分析 483

1、国外大数据行业并购重组成功案例解析 483

2、国内大数据行业并购重组成功案例解析 485

二、大数据行业并购重组失败案例分析 486

1、国外大数据行业并购重组失败案例解析 486

2、国内大数据行业并购重组失败案例解析 487

三、经验借鉴 487

第二节大数据行业经营管理案例分析 489

一、大数据行业经营管理成功案例分析 489

1、国外大数据行业经营管理成功案例解析 489

2、国内大数据行业经营管理成功案例解析 490

二、大数据行业经营管理失败案例分析 491

三、经验借鉴 495

第三节大数据行业营销案例分析 498

一、大数据行业营销成功案例分析 498

1、国外大数据行业营销成功案例解析 498

2、国内大数据行业营销成功案例解析 500

二、大数据行业营销失败案例分析 501

三、经验借鉴 503

第五部分行业投资战略

第十六章大数据行业发展战略研究 512

第一节大数据行业发展战略研究 512

一、战略综合规划 512

二、技术开发战略 513

三、业务组合战略 515

四、区域战略规划 516

五、产业战略规划 517

六、营销品牌战略 518

七、竞争战略规划 519

第二节对我国大数据品牌的战略思考 520

一、大数据品牌的重要性 520

二、大数据实施品牌战略的意义 520

三、大数据企业品牌的现状分析 522

四、我国大数据企业的品牌战略 523

五、大数据品牌战略管理的策略 523

第三节大数据经营策略分析 524

一、大数据市场细分策略 524

二、大数据市场创新策略 525

三、品牌定位与品类规划 531

四、大数据新产品差异化战略 533

第四节大数据行业投资战略研究 533

一、2016年大数据行业投资战略 533

二、2017-2022年大数据行业投资战略 536

三、2017-2022年细分行业投资战略 537

第十七章研究结论及投资建议 540（ZY GXH）

第一节大数据行业研究结论及建议 540

第二节大数据应用领域研究结论及建议 546

第三节大数据行业投资建议 548

一、行业发展策略建议 548

二、行业投资方向建议 551

三、行业投资方式建议 553 （ZY GXH）

图表目录：

图表：“广播”加“接收”模式 9

图表：“请求”加“响应”模式 10

图表：Map函数处理模式 25

图表：Reduce函数处理模型 25

图表：GFS与传统分布式文件系统的区别 27

图表：大数据行业相关法律法规 48

图表：2011-2015年我国国民生产总值及增长率分析 57

图表：2013-2015年我国粮食产量 58

图表：2015年我国规模以上工业增加值增速 59

图表：2015年我国固定资产投资（不含农户）名义增速 60

图表：2015年房地产开发投资名义增速 61

图表：2015年社会消费品零售总额名义增速 62

图表：2015年末人口数及其构成 66

图表：2012-2016年城镇新增就业人数 67

图表：2012-2016年普通本专科、中等职业教育及普通高中招生人数 68

图表：2015年专利申请受理、授权和有效专利情况 69

图表：2012-2016年全球大数据产业规模分析 122

图表：2017-2022年全球大数据产业规模预测 122

图表：2015年全球大数据细分市场规模占比分析 123

图表：2012-2016年全球大数据专业服务市场规模 124

图表：2012-2016年全球大数据计算机市场规模分析 125

图表：2017-2022年全球大数据计算机市场规模预测分析 125

图表：2012-2016年全球大数据软件市场规模分析 126

图表：2017-2022年全球大数据软件市场规模预测分析 126

图表：2015年全球顶级专业大数据厂商收入排名分析 135

图表：2015年全球大数据专营厂商收入占比分析 136

图表：基于云的数据分析平台框架示意图 142

图表：不同数据存储量的企业采取SaaS模式占比 142

图表：2005-2016年中国网民规模和互联网普及率 146

图表：2016年我国非网民不使用互联网的原因 147

图表：2016年中国内地分省网民规模及互联网普及率 148

图表：2016年中国手机网民规模及网民比例 149

图表：2014-2016年中国网民年龄结构 150

图表：2014-2016年搜索用户规模及使用率 151

图表：2014-2016年网络新闻用户规模及使用率 152

图表：2014-2016年网络购物用户规模及使用率 154

图表：2014-2016年团购用户规模及使用率 155

图表：2014-2016年在线旅行预定用户规模及使用率 157

图表：2014-2016年即时通信用户规模及使用率 158

图表：2014-2016年典型社交应用使用率 160

图表：2014-2016年网络游戏用户规模及使用率 161

图表：2014-2016年网络文学用户规模及使用率 162

图表：2014-2016年网络视频用户规模及使用率 163

图表：2014-2016年网络音乐用户规模及使用率 165

图表：2011-2015年中国电子商务交易规模及增长 169

图表：2012-2016年我国大数据产业市场规模分析 179

图表：2012-2016年我国大数据行业企业规模 202

图表：2012-2016年我国大数据行业从业人数 203

图表：2012-2016年中国大数据行业资产规模 203

图表：2012-2016年我国大数据产业市场规模分析 204

图表：2014-2016年中国大数据行业销售利润率 204

图表：2014-2016年中国大数据行业成本费用利润率 204

图表：2014-2016年中国大数据行业亏损面 205

图表：2014-2016年中国大数据行业资产负债比率 205

图表：2014-2016年中国大数据行业利息保障倍数 205

图表：2014-2016年中国大数据行业应收帐款周转率 205

图表：2014-2016年中国大数据行业总资产周转率 206

图表：2014-2016年中国大数据行业流动资产周转率 206

图表：2014-2016年中国大数据行业总资产增长率 206

图表：2014-2016年中国大数据行业利润总额增长率 207

图表：2014-2016年中国大数据行业主营业务收入增长率 207

图表：2014-2016年中国大数据行业资本保值增值率 207

图表：国外电信运营商大数据应用 228

图表：国内电信运营商大数据运用层次 228

图表：三大运营商未来大数据投资预测 232

图表：2017-2022年金融行业大数据市场规模及预测 238

图表：金融行业大数据主要应用场景 238

图表：中信银行大数据应用技术架构图 240

图表：客户综合分析管理系统功能架构图 242

图表：2013－2016年中国金融行业IT投资结构及预测 242

图表：2013－2016年中国金融行业大数据应用结构及预测 243

图表：2017-2022年中国智慧城市IT投资规模及预测 275

图表：智慧城市涉及的关键IT技术投资 276

图表：智慧城市涉及的关键IT技术投资 277

图表：2014年智慧城市大数据应用分布 277

图标：教育领域的原有数据模式 302

图表：阿里集团Q4GMV规模 326

图表：阿里集团2014年Q4营收收入 327

图表：2014-2016年江苏天泽信息产业股份有限公司盈利能力分析 344

图表：2014-2016年江苏天泽信息产业股份有限公司运营能力分析 344

图表：2014-2016年江苏天泽信息产业股份有限公司偿债能力分析 345

图表：2014-2016年江苏天泽信息产业股份有限公司发展能力分析 345

图表：厦门翔业集团有限公司组织机构情况 366

图表：2014-2016年拓尔思盈利能力分析 368

图表：2014-2016年拓尔思偿债能力分析 368

图表：2014-2016年拓尔思成长能力分析 369

图表：2014-2016年拓尔思运营能力分析 369

图表：2014-2016年美亚柏科盈利能力分析 382

图表：2014-2016年美亚柏科偿债能力分析 382

图表：2014-2016年美亚柏科成长能力 383

图表：2014-2016年美亚柏科运营能力 383

图表：北京中正鸿远科技有限公司组织机构 389

图表：2014-2016年北京同有飞骥科技股份有限公司盈利能力 406

图表：2014-2016年北京同有飞骥科技股份有限公司偿债能力 407

图表：2014-2016年北京同有飞骥科技股份有限公司成长能力 407

图表：2014-2016年北京同有飞骥科技股份有限公司运营能力 407

图表：2017-2022年中国大数据行业供给预测 420

图表：2017-2022年中国大数据行业需求预测 420

图表：2017-2022年我国大数据产业规模及增长率预测 424

图表：2017-2022年我国大数据产业基础构架硬件市场规模预测 424

图表：2017-2022年我国大数据产业软件市场规模预测 425

图表：2017-2022年我国大数据产业专业服务市场规模预测 425

图表：2016年移动硬盘市场格局 436

图表：中国U盘市场格局 437

图表：中国闪存卡市场格局 437

图表：中国服务器市场格局 438