2022-2028年中国视觉人工智能市场分析与产业竞争格局报告

报告名称：2022-2028年中国视觉人工智能市场分析与产业竞争格局报告
出版日期：2021-10
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视觉人工智能是AI市场中市场规模最大的细分领域，未来有望继续保持高速增长。2017年我国人工智能市场中计算机视觉领域规模最大，占比达到37%。我们认为随着在智能手机、安防、智能汽车等应用场景的普及和深化，视觉人工智能未来仍然能够保持高速发展，预计2020年市场规模可达755.5亿，未来两年CAGR有望达到148%。

中国人工智能市场结构

数据来源：公开资料整理

中国视觉人工智能行业市场规模及预测（单位：亿元）

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188bet金宝搏网站发布的《2022-2028年中国视觉人工智能市场分析与产业竞争格局报告》共十五章。首先介绍了视觉人工智能行业市场发展环境、视觉人工智能整体运行态势等，接着分析了视觉人工智能行业市场运行的现状，然后介绍了视觉人工智能市场竞争格局。随后，报告对视觉人工智能做了重点企业经营状况分析，最后分析了视觉人工智能行业发展趋势与投资预测。您若想对视觉人工智能产业有个系统的了解或者想投资视觉人工智能行业，本报告是您不可或缺的重要工具。

本研究报告数据主要采用国家统计数据，海关总署，问卷调查数据，商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局，部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据，企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等，价格数据主要来自于各类市场监测数据库。

报告目录：

第一章 视觉人工智能 行业相关概述

1.1 视觉人工智能行业定义及特点

1.1.1 视觉人工智能行业的定义

1.1.2 视觉人工智能行业服务特点

1.2 视觉人工智能行业相关分类

1.3 视觉人工智能行业盈利模式分析

第二章 2015-2019年中国视觉人工智能行业发展环境分析

2.1 视觉人工智能行业政治法律环境（P）

2.1.1 行业主管单位及监管体制

2.1.2 行业相关法律法规及政策

2.1.3 政策环境对行业的影响

2.2 视觉人工智能行业经济环境分析（E）

2.2.1 国际宏观经济分析

2.2.2 国内宏观经济分析

2.2.3 产业宏观经济分析

2.2.4 宏观经济环境对行业的影响分析

2.3 视觉人工智能行业社会环境分析（S）

2.3.1 人口发展变化情况

2.3.2 城镇化水平

2.3.3 居民消费水平及观念分析

2.3.4 社会文化教育水平

2.3.5 社会环境对行业的影响

2.4 视觉人工智能行业技术环境分析（T）

2.4.1 视觉人工智能技术分析

2.4.2 视觉人工智能技术发展水平

2.4.3 行业主要技术发展趋势

2.4.4 技术环境对行业的影响

第三章全球视觉人工智能行业发展概述

3.1 2015-2019年全球视觉人工智能行业发展情况概述

3.1.1 全球视觉人工智能行业发展现状

3.1.2 全球视觉人工智能行业发展特征

3.1.3 全球视觉人工智能行业市场规模

3.2 2015-2019年全球主要地区视觉人工智能行业发展状况

3.2.1 欧洲视觉人工智能行业发展情况概述

3.2.2 美国视觉人工智能行业发展情况概述

3.2.3 日韩视觉人工智能行业发展情况概述

3.3 2022-2028年全球视觉人工智能行业发展前景预测

3.3.1 全球视觉人工智能行业市场规模预测

3.3.2 全球视觉人工智能行业发展前景分析

3.3.3 全球视觉人工智能行业发展趋势分析

3.4 全球视觉人工智能行业重点企业发展动态分析

第四章中国视觉人工智能行业发展概述

4.1 中国视觉人工智能行业发展状况分析

4.1.1 中国视觉人工智能行发展概况

4.1.2 中国视觉人工智能行发展特点

4.2 2015-2019年视觉人工智能行业发展现状

4.2.1 2015-2019年视觉人工智能行业市场规模

4.2.2 2015-2019年视觉人工智能行业发展现状

现有主要的视觉人工智能企业中，虹软科技注重研发视觉人工智能底层算法，主要提供智能手机、智能汽车、物联网（IoT）设备及智能保险的视觉人工智能解决方案；商汤科技专注于构造算法平台，研发底层算法技术的工程化应用；旷视科技主要在安防、金融、零售、汽车、教育等领域提供软硬件一体化的解决方案；CorePhotonicsLtd.和Morpho,Inc.主要从事摄像领域的视觉人工智能算法，提供手机、相机、汽车等摄像头设备的智能解决方案；EyeSightTechnologiesLtd.专注于增强车辆、家居和消费电子产品中的用户体验，主要提供智能汽车、智能家居等领域的视觉人工智能解决方案。

视觉人工智能行业公司梳理

数据来源：公开资料整理

4.3 2022-2028年中国视觉人工智能行业面临的困境及对策

4.3.1 视觉人工智能行业发展面临的瓶颈及对策分析

1、视觉人工智能行业面临的瓶颈

2、视觉人工智能行业发展对策分析

4.3.2 视觉人工智能企业发展存在的问题及对策

1、视觉人工智能企业发展存在的不足

2、视觉人工智能企业发展策略

第五章中国视觉人工智能所属行业市场运行分析

5.1 市场发展现状分析

5.1.1 市场现状

5.1.2 市场容量

5.2 2015-2019年中国视觉人工智能所属行业总体规模分析

5.2.1 企业数量结构分析

5.2.2 人员规模状况分析

5.2.3 所属行业资产规模分析

5.2.4 行业市场规模分析

5.3 2015-2019年中国视觉人工智能行业市场供需分析

5.3.1 中国视觉人工智能行业供给分析

5.3.2 中国视觉人工智能行业需求分析

5.3.3 中国视觉人工智能行业供需平衡

5.4 2015-2019年中国视觉人工智能所属行业财务指标总体分析

5.4.1 所属行业盈利能力分析

5.4.2 所属行业偿债能力分析

5.4.3 行业营运能力分析

5.4.4 行业发展能力分析

第六章中国视觉人工智能行业细分市场分析

6.1 细分市场

6.1.1 市场发展特点分析

6.1.2 目标消费群体

6.1.3 主要业态现状

6.1.4 市场规模

6.1.5 发展潜力

6.4 建议

6.4.1 细分市场研究结论

6.4.2 细分市场建议

第七章视觉人工智能行业目标客户群分析

7.1 消费者偏好分析

7.2 消费者行为分析

7.3 视觉人工智能行业品牌认知度分析

7.4 消费人群分析

7.4.1 年龄分布情况

7.4.2 性别分布情况

7.4.3 职业分布情况

7.4.4 收入分布情况

7.5 需求影响因素

7.5.1 价格

7.5.2 服务质量

7.5.3 其他

第八章视觉人工智能行业营销模式分析

8.1 营销策略组合理论分析

8.2 营销模式的基本类型分析

8.3 视觉人工智能行业营销现状分析

8.4 视觉人工智能行业电子商务的应用情况分析

8.5 视觉人工智能行业营销创新发展趋势分析

第九章视觉人工智能行业商业模式分析

9.1 商业模式的相关概述

9.1.1 参考模型

9.1.2 成功特征

9.1.3 历史发展

9.2 视觉人工智能行业主要商业模式案例分析

9.2.1 案例

1、定位

2、业务系统

3、关键资源能力

4、盈利模式

5、现金流结构

6、企业价值

9.3 视觉人工智能行业商业模式创新分析

9.3.1 商业模式创新的内涵与特征

9.3.2 商业模式创新的因素分析

9.3.3 商业模式创新的目标与路径

9.3.4 商业模式创新的实践与启示

9.3.5 2019年最具颠覆性创新的商业模式分析

9.3.6 视觉人工智能行业商业模式创新选择

第十章中国视觉人工智能行业市场竞争格局分析

10.1 中国视觉人工智能行业竞争格局分析

10.1.1 视觉人工智能行业区域分布格局

10.1.2 视觉人工智能行业企业规模格局

10.1.3 视觉人工智能行业企业性质格局

10.2 中国视觉人工智能行业竞争五力分析

10.2.1 视觉人工智能行业上游议价能力

10.2.2 视觉人工智能行业下游议价能力

10.2.3 视觉人工智能行业新进入者威胁

10.2.4 视觉人工智能行业替代产品威胁

10.2.5 视觉人工智能行业现有企业竞争

10.3 中国视觉人工智能行业竞争SWOT分析

10.3.1 视觉人工智能行业优势分析（S）

10.3.2 视觉人工智能行业劣势分析（W）

10.3.3 视觉人工智能行业机会分析（O）

10.3.4 视觉人工智能行业威胁分析（T）

10.4 中国视觉人工智能行业投资兼并重组整合分析

10.4.1 投资兼并重组现状

10.4.2 投资兼并重组案例

10.5 中国视觉人工智能行业重点企业竞争策略分析

第十一章视觉人工智能行业领先企业竞争力分析

11.1 商汤科技

11.1.1 企业发展基本情况

11.1.2 企业业务发展情况

11.1.3 企业竞争优势分析

11.1.4 企业经营状况分析

11.2 旷视科技

11.2.1 企业发展基本情况

11.2.2 企业业务发展情况

11.2.3 企业竞争优势分析

11.2.4 企业经营状况分析

11.3 虹软科技

11.3.1 企业发展基本情况

11.3.2 企业业务发展情况

11.3.3 企业竞争优势分析

11.3.4 企业经营状况分析

11.4 COREPHOTONICS

11.4.1 企业发展基本情况

11.4.2 企业业务发展情况

11.4.3 企业竞争优势分析

11.4.4 企业经营状况分析

11.5 MORPHO,INC.

11.5.1 企业发展基本情况

11.5.2 企业业务发展情况

11.5.3 企业竞争优势分析

11.5.4 企业经营状况分析

11.6 EYESIGHT TECHNOLOGIES LTD.

11.6.1 企业发展基本情况

11.6.2 企业业务发展情况

11.6.3 企业竞争优势分析

11.6.4 企业经营状况分析

第十二章 2022-2028年中国视觉人工智能行业发展趋势与前景分析

12.1 2022-2028年中国视觉人工智能市场发展前景

12.1.1 2022-2028年视觉人工智能市场发展潜力

12.1.2 2022-2028年视觉人工智能市场发展前景展望

12.1.3 2022-2028年视觉人工智能细分行业发展前景分析

12.2 2022-2028年中国视觉人工智能市场发展趋势预测

12.2.1 2022-2028年视觉人工智能行业发展趋势

12.2.2 2022-2028年视觉人工智能市场规模预测

12.2.3 2022-2028年细分市场发展趋势预测

12.3 2022-2028年中国视觉人工智能行业供需预测

12.3.1 2022-2028年中国视觉人工智能行业供给预测

12.3.2 2022-2028年中国视觉人工智能行业需求预测

12.3.3 2022-2028年中国视觉人工智能供需平衡预测

12.4 影响企业经营的关键趋势

12.4.1 行业发展有利因素与不利因素

12.4.2 需求变化趋势及新的商业机遇预测

12.4.3 服务业开放对视觉人工智能行业的影响

12.4.4 互联网+背景下视觉人工智能行业的发展趋势

第十三章 2022-2028年中国视觉人工智能行业投资前景

13.1 视觉人工智能行业投资现状分析

13.2 视觉人工智能行业投资特性分析

13.2.1 视觉人工智能行业进入壁垒分析

13.2.2 视觉人工智能行业盈利模式分析

13.2.3 视觉人工智能行业盈利因素分析

13.3 视觉人工智能行业投资机会分析

13.3.1 产业链投资机会

13.3.2 细分市场投资机会

13.3.3 重点区域投资机会

13.3.4 产业发展的空白点分析

13.4 视觉人工智能行业投资风险分析

13.4.1 视觉人工智能行业政策风险

13.4.2 宏观经济风险

13.4.3 市场竞争风险

13.4.4 关联产业风险

13.4.5 技术研发风险

13.4.6 其他投资风险

13.5 “互联网 +”与“双创”战略下企业的投资机遇

13.5.1 “互联网 +”与“双创”的概述

13.5.2 企业投资挑战和机遇

13.5.3 企业投资问题和投资策略

1、“互联网+”和“双创”的战略下企业投资问题分析

2、“互联网+”和“双创”的战略下企业投资策略探究

13.6 视觉人工智能行业投资潜力与建议

13.6.1 视觉人工智能行业投资潜力分析

13.6.2 视觉人工智能行业最新投资动态

13.6.3 视觉人工智能行业投资机会与建议

第十四章 2022-2028年中国视觉人工智能企业投资战略分析

14.1 企业投资战略制定基本思路

14.1.1 企业投资战略的特点

14.1.2 企业投资战略类型选择

14.1.3 企业投资战略制定程序

14.2 现代企业投资战略的制定

14.2.1 企业投资战略与总体战略的关系

14.2.2 产品不同生命周期阶段对制定企业投资战略的要求

14.2.3 企业投资战略的选择

14.3 视觉人工智能企业战略规划策略分析

14.3.1 战略综合规划

14.3.2 技术开发战略

14.3.3 区域战略规划

14.3.4 产业战略规划

14.3.5 营销品牌战略

14.3.6 竞争战略规划

第十五章研究结论及建议（）

15.1 研究结论

15.2 建议

15.2.1 行业发展策略建议

15.2.2 行业投资方向建议

15.2.3 行业投资方式建议（）

部分图表目录：

图表：视觉人工智能行业特点

图表：视觉人工智能行业生命周期

图表：视觉人工智能行业产业链分析

图表：2015-2019年视觉人工智能行业市场规模分析

图表：2022-2028年视觉人工智能行业市场规模预测

图表：中国视觉人工智能所属行业盈利能力分析

图表：中国视觉人工智能所属行业运营能力分析

图表：中国视觉人工智能所属行业偿债能力分析

图表：中国视觉人工智能行业发展能力分析

图表：中国视觉人工智能行业经营效益分析

图表：2015-2019年视觉人工智能重要数据指标比较

更多图表见正文……