中国油气资源勘探、开发、供给及储备现状分析及趋势研究报告(2007)
- 报告名称:中国油气资源勘探、开发、供给及储备现状分析及趋势研究报告(2007)
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【导言】
●石油、天然气的资源属性分析
●油气资源可持续发展的内涵
【发展分析】
●中国油气资源可持续发展现状分析
○油气资源供给现状
○油气资源利用现状
○油气资源安全现状
●中国油气资源概述
●中国油气资源可持续供给的国内保障
○油气勘探现状
○油气勘探开发面临的挑战
○勘探开发战略的措施
●油气资源可持续发展的海外供给
○中国油气资源海外供给的趋势和目标
○油气资源海外供给的对策措施
●中国石油战略储备概述
○石油储备的现状
○石油储备的构成
○中国石油储备的基本功能
●中国油气生产消费现状
○中国油气生产现状
○中国油气消费现状
【市场分析】
●国内石油资源供求预测
○石油产量预测
○石油消费量预测
●国内天然气资源供求预测
○天然气产量预测
○天然气市场需求预测
○基于预测结果的中国油气资源可持续发展国内保障程度分析
【问题分析】
●中国石油安全问题透析
【发展对策】
●中国油气资源可持续发展的政策建议
○加快建立和完善油气资源可持续发展的政策法规体系
○尽快建立国家油气资源风险勘探基金
○积极实施多元化能源战略
○大力鼓励科技创新
○充分发挥市场机制和价格机制的调节作用
【国际借鉴】
●石油资源及其分布
○世界石油资源探明储量
○世界石油剩余探明可采储量
○世界石油资源最终可采资源量及资源分布特点
●世界天然气资源探明储量及分布
●世界油气资源供求预测分析
○世界石油供求预测
○世界天然气供求走势分析
●世界油气资源发展趋势对中国的影响
○面临的发展机遇
○面临的严峻挑战
●20世纪90年代以来国外能源政策调整
○美国的能源政策调整
○英国的能源政策调整
○沙特阿拉伯的能源政策调整
●西方应急石油储备的基本特点
【模式与机制】
●中国油气资源可持续发展体系构建
○中国油气资源可持续发展体系的构成
○中国油气资源可持续发展体系的战略目标
【环境分析】
●影响油气资源可持续开发利用的主要因素
【发展评价】
●油气资源可持续发展评价的指标构建
●基于过程神经元网络的油气资源可持续发展能力评价模型构建
○过程神经元模型及学习算法
○过程神经元网络学习算法与遗传算法的融合
【科学技术】
●中国油气资源可持续供给的科技创新
○油气科技创新与油气产储量增长
○油气科技创新的影响因素
○油气科技创新的战略对策
【影响力分析】
●油气资源勘探开发对环境的影响分析
【链式分析】
●中国未来经济、社会发展展望
○中国经济宏观分析
○未来中国经济构想方案
【发展趋势】
●对中国油气资源可持续发展态势的基本估计
○中国石油产储量在2020年前将保持稳定增长
○中国天然气产储量将快速增长
○发现可采储量5000万吨以上大油田的可能性依然存在
○中国有效利用油气资源的潜力较大
○油气科技进步将为油气资源可持续发展提供重要支撑
【战略与策略】
●中国油气资源可持续发展的战略方针及原则
●中国油气资源可持续发展的总体目标
○实现油气资源与经济发展的和谐与协调
○实现油气资源与社会发展的和谐与协调
○实现油气资源与环境的和谐与协调
●中国油气资源可持续利用的节能战略
○节能现状及潜力分析
○节能的对策措施
●中国油气资源可持续利用的能源替代策略
○能源替代的成效及潜力
○能源替代的措施对策
●油气消费与环境协调发展策略
○油气加工、利用过程中引发的环境问题
○实现油气消费与环境保护协调发展主要途径
●中国石油战略储备的基本构想
○石油应急储备的战略方针及目标
○应急储备模式的选择及储备规模
○石油战略储备政府储备基地布局及储存方式
○建立石油资源储备
○积极审慎地发挥“期货”的价格储备作用
【专题研究】
●油气资源开发与环境生态协调发展的主要途径
●中国油气资源可持续发展能力的神经网络评价实证分析
○PNN-GA模型对中国油气资源可持续发展能力的现状评价
○PNN-GA模型对中国“十一.五”油气资源可持续发展能力的预测
●中国油气资源需求神经网络预测模型
○神经网络基本理论
○遗传神经网络模型及其算法设计
○油气资源需求预测结果
●中国油气资源需求时间序列预测模型
○时间序列基本模型
○建模前的准备工作
○利用传递函数建模
○传递函数模型算法实现
●中国油气资源需求组合预测
○组合预测原理
○算法实现
○预测结果
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