2018-2024年中国机器视觉市场全景调查与投资风险报告

报告名称：2018-2024年中国机器视觉市场全景调查与投资风险报告
出版日期：2018-5
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机器视觉产业技术发展趋势:（1）图像处理器将会不断地向PC机以及嵌入式系统靠拢。机器视觉处理器的处理功能，将会不断地向PC机以及嵌入式系统靠拢；处理的能力会继续遵循摩尔定律，18个月将会增长一倍；随着处理功能不断的增强，处理器散发出的热量也会随着越来越高，这会影响系统的功能，散热问题将成为严重的阻碍性因素。

（2）机器视觉算法工具平稳与缓和发展。驱动图像处理软件发展的因素不仅仅包括用户们对简单、方便软件的需求，还包括供应商们对他们的软件在市场上受到产权保护的期望。机器视觉算法工具的发展趋势是比较平稳与缓和发展的。未来大家将看到很多机器学习的应用，用各种算法工具来实现应用功能和任务。

（3）光学物理方面将会成为相机及传感器发展的一个阻碍因素。光学物理方面将会成为相机及传感器发展的一个阻碍因素。它的发展趋势是：CMOS相机会取代CCD相机；会有超高速的相机出现；在相机上会融入更多的智能；会有更多更小的相机出现；更多的相机可以直接连在PC机上。

（4）分辨率与更小光源将驱动成像光学系统的发展。对于成像光学的发展有两个主要驱动力量，一是越来越高分辨率的要求；二是更小光源的需求。但是寻求更小的光源目前来看是非常困难的。同样阻碍成像光学发展的因素仍然是对机器视觉方面、物理光学方面的研究力量不够，另外也缺少相应的设施。对于成像光学的发展趋势，35mm镜头在早期就已经流行，但是可能将会被更小的镜头所取代。

报告目录：

第一章 机器视觉 行业报告摘要

1.1 机器视觉行业报告研究范围

1.1.1 机器视觉行业专业名词解释

1.1.2 机器视觉行业研究范围界定

1.1.3 机器视觉行业分析框架简介

1.1.4 机器视觉行业分析工具介绍

1.1.5 机器视觉行业研究机构

1.2 机器视觉行业报告研究摘要

1.2.1 机器视觉行业发展现状分析

1.2.2 机器视觉行业市场规模分析

1.2.3 机器视觉行业发展趋势预测

1.2.4 机器视觉行业投资前景展望

1.2.5 机器视觉行业投资建议

第二章机器视觉行业概述

2.1 机器视觉行业基本概述

2.1.1 机器视觉行业基本定义

2.1.2 机器视觉行业主要分类

2.1.3 机器视觉行业市场特点

2.2 机器视觉行业商业模式

2.2.1 机器视觉行业商业模式

2.2.2 机器视觉行业盈利模式

2.2.3 机器视觉行业互联网+模式

2.3 机器视觉行业产业链

2.3.1 机器视觉行业产业链简介

2.3.2 机器视觉行业上游供应分布

2.3.3 机器视觉行业下游需求领域

2.4 机器视觉行业发展特性

2.4.1 机器视觉行业季节性

2.4.2 机器视觉行业区域性

2.4.3 机器视觉行业周期性

第三章中国机器视觉行业发展环境分析

3.1 机器视觉行业政策环境分析

3.1.1 行业主管部门及监管.体制

3.1.2 行业主要协会

3.1.3 主要产业政策及主要法规

3.2 机器视觉行业经济环境分析

3.2.1 2014-2017年宏观经济分析

3.2.2 2018-2024年宏观经济形势

3.2.3 宏观经济波动对行业影响

3.3 机器视觉行业社会环境分析

3.3.1 中国人口及就业环境分析

3.3.2 中国居民人均可支配收入

3.3.3 中国消费者消费习惯调查

3.4 机器视觉行业技术环境分析

3.4.1 行业的主要应用技术分析

3.4.2 行业信息化应用发展水平

3.4.3 互联网创新促进行业发展

第四章国际机器视觉行业发展经验借鉴

4.1 美国机器视觉行业发展经验借鉴

4.1.1 美国机器视觉行业发展历程分析

4.1.2 美国机器视觉行业运营模式分析

4.1.3 美国机器视觉行业发展趋势预测

4.1.4 美国机器视觉行业对我国的启示

4.2 英国机器视觉行业发展经验借鉴

4.2.1 英国机器视觉行业发展历程分析

4.2.2 英国机器视觉行业运营模式分析

4.2.3 英国机器视觉行业发展趋势预测

4.2.4 英国机器视觉行业对我国的启示

4.3 日本机器视觉行业发展经验借鉴

4.3.1 日本机器视觉行业发展历程分析

4.3.2 日本机器视觉行业运营模式分析

4.3.3 日本机器视觉行业发展趋势预测

4.3.4 日本机器视觉行业对我国的启示

4.4 韩国机器视觉行业发展经验借鉴

4.4.1 韩国机器视觉行业发展历程分析

4.4.2 韩国机器视觉行业运营模式分析

4.4.3 韩国机器视觉行业发展趋势预测

4.4.4 韩国机器视觉行业对我国的启示

第五章中国机器视觉行业发展现状分析

5.1 中国机器视觉行业发展概况分析

5.1.1 中国机器视觉行业发展历程分析

5.1.2 中国机器视觉行业发展总体概况

5.1.3 中国机器视觉行业发展特点分析

5.2 中国机器视觉行业发展现状分析

5.2.1 中国机器视觉行业市场规模

5.2.2 中国机器视觉行业发展分析

5.2.3 中国机器视觉企业发展分析

5.3 2018-2024年中国机器视觉行业面临的困境及对策

5.3.1 中国机器视觉行业面临的困境及对策

1、中国机器视觉行业面临困境

2、中国机器视觉行业对策探讨

5.3.2 中国机器视觉企业发展困境及策略分析

1、中国机器视觉企业面临的困境

2、中国机器视觉企业的对策探讨

5.3.3 国内机器视觉企业的出路分析

第六章中国互联网+机器视觉行业发展现状及前景

6.1 中国互联网+机器视觉行业市场发展阶段分析

6.1.1 中国对互联网+机器视觉行业发展阶段的研究

6.1.2 中国对互联网+机器视觉行业细分阶段的分析

6.2 互联网给机器视觉行业带来的冲击和变革分析

6.2.1 互联网时代机器视觉行业大环境变化分析

6.2.2 互联网给机器视觉行业带来的突破机遇分析

6.2.3 互联网给机器视觉行业带来的挑战分析

6.2.4 互联网+机器视觉行业融合创新机会分析

6.3 中国互联网+机器视觉行业市场发展现状分析

6.3.1 中国互联网+机器视觉行业投资布局分析

1、中国互联网+机器视觉行业投资切入方式

2、中国互联网+机器视觉行业投资规模分析

3、中国互联网+机器视觉行业投资业务布局

6.3.2 机器视觉行业目标客户互联网渗透率分析

6.3.3 中国互联网+机器视觉行业市场规模分析

6.3.4 中国互联网+机器视觉行业竞争格局分析

1、中国互联网+机器视觉行业参与者结构

2、中国互联网+机器视觉行业竞争者类型

3、中国互联网+机器视觉行业市场占有率

6.4 中国互联网+机器视觉行业市场发展前景分析

6.4.1 中国互联网+机器视觉行业市场增长动力分析

6.4.2 中国互联网+机器视觉行业市场发展瓶颈剖析

6.4.3 中国互联网+机器视觉行业市场发展趋势分析

第七章中国机器视觉行业运行指标分析

7.1 中国机器视觉行业市场规模分析及预测

7.1.1 2014-2017年中国机器视觉行业市场规模分析

7.1.2 2018-2024年中国机器视觉行业市场规模预测

7.2 中国机器视觉行业市场供需分析及预测

7.2.1 中国机器视觉行业市场供给分析

1、2014-2017年中国机器视觉行业供给规模分析

2、2018-2024年中国机器视觉行业供给规模预测

7.2.2 中国机器视觉行业市场需求分析

1、2014-2017年中国机器视觉行业需求规模分析

2、2018-2024年中国机器视觉行业需求规模预测

7.3 中国机器视觉行业企业数量分析

7.3.1 2014-2017年中国机器视觉行业企业数量情况

7.3.2 2014-2017年中国机器视觉行业企业竞争结构

7.4 2014-2017年中国机器视觉行业财务指标总体分析

7.4.1 行业盈利能力分析

7.4.2 行业偿债能力分析

7.4.3 行业营运能力分析

7.4.4 行业发展能力分析

第八章中国机器视觉行业应用领域分析

8.1 中国机器视觉行业应用领域概况

8.1.1 行业主要应用领域

8.1.2 行业应用结构分析

8.1.3 应用发展趋势分析

8.2 应用领域一

8.2.1 市场发展现状概述

8.2.2 行业市场应用规模

8.2.3 行业市场需求分析

8.3 应用领域二

8.3.1 市场发展现状概述

8.3.2 行业市场应用规模

8.3.3 行业市场需求分析

8.4 应用领域三

8.4.1 市场发展现状概述

8.4.2 行业市场应用规模

8.4.3 行业市场需求分析

第九章中国机器视觉行业竞争格局分析

9.1 机器视觉行业竞争五力分析

9.1.1 机器视觉行业上游议价能力

9.1.2 机器视觉行业下游议价能力

9.1.3 机器视觉行业新进入者威胁

9.1.4 机器视觉行业替代产品威胁

9.1.5 机器视觉行业内部企业竞争

9.2 机器视觉行业竞争SWOT分析

9.2.1 机器视觉行业优势分析（S）

9.2.2 机器视觉行业劣势分析（W）

9.2.3 机器视觉行业机会分析（O）

9.2.4 机器视觉行业威胁分析（T）

9.3 机器视觉行业重点企业竞争策略分析

第十章中国机器视觉行业竞争企业分析

10.1 A公司竞争力分析

10.1.1 企业发展基本情况

10.1.2 企业主要产品分析

10.1.3 企业竞争优势分析

10.1.4 企业经营状况分析

10.1.5 企业最新发展动态

10.2 B公司竞争力分析

10.2.1 企业发展基本情况

10.2.2 企业主要产品分析

10.2.3 企业竞争优势分析

10.2.4 企业经营状况分析

10.2.5 企业最新发展动态

10.3 C公司竞争力分析

10.3.1 企业发展基本情况

10.3.2 企业主要产品分析

10.3.3 企业竞争优势分析

10.3.4 企业经营状况分析

10.3.5 企业最新发展动态

10.4 D公司竞争力分析

10.4.1 企业发展基本情况

10.4.2 企业主要产品分析

10.4.3 企业竞争优势分析

10.4.4 企业经营状况分析

10.4.5 企业最新发展动态

10.5 E公司竞争力分析

10.5.1 企业发展基本情况

10.5.2 企业主要产品分析

10.5.3 企业竞争优势分析

10.5.4 企业经营状况分析

10.5.5 企业最新发展动态

10.6 F公司竞争力分析

10.6.1 企业发展基本情况

10.6.2 企业主要产品分析

10.6.3 企业竞争优势分析

10.6.4 企业经营状况分析

10.6.5 企业最新发展动态

第十一章中国机器视觉行业经典案例分析

11.1 经典案例一

11.1.1 基本信息分析

11.1.2 经营情况分析

11.1.3 产品/服务分析

11.1.4 商业模式分析

11.1.5 点评

11.2 经典案例二

11.2.1 基本信息分析

11.2.2 经营情况分析

11.2.3 产品/服务分析

11.2.4 商业模式分析

11.2.5 点评

11.3 经典案例三

11.3.1 基本信息分析

11.3.2 经营情况分析

11.3.3 产品/服务分析

11.3.4 商业模式分析

11.3.5 点评

第十二章 2018-2024年中国机器视觉行业发展前景及趋势预测

12.1 2018-2024年中国机器视觉市场发展前景

12.1.1 2018-2024年机器视觉市场发展潜力

12.1.2 2018-2024年机器视觉市场发展前景展望

12.1.3 2018-2024年机器视觉细分行业发展前景分析

12.2 2018-2024年中国机器视觉市场发展趋势预测

12.2.1 2018-2024年机器视觉行业发展趋势

12.2.2 2018-2024年机器视觉行业应用趋势预测

12.2.3 2018-2024年细分市场发展趋势预测

12.3 2018-2024年中国机器视觉市场影响因素分析

12.3.1 2018-2024年机器视觉行业发展有利因素

12.3.2 2018-2024年机器视觉行业发展不利因素

12.3.3 2018-2024年机器视觉行业进入壁垒分析

第十三章 2018-2024年中国机器视觉行业投资机会分析

13.1 机器视觉行业投资现状分析

13.1.1 机器视觉行业投资规模分析

13.1.2 机器视觉行业投资资金来源构成

13.1.3 机器视觉行业投资项目建设分析

13.1.4 机器视觉行业投资资金用途分析

13.1.5 机器视觉行业投资主体构成分析

13.2 机器视觉行业投资机会分析

13.2.1 机器视觉行业产业链投资机会

13.2.2 机器视觉行业细分市场投资机会

13.2.3 机器视觉行业重点区域投资机会

13.2.4 机器视觉行业产业发展的空白点分析

第十四章 2018-2024年中国机器视觉行业投资风险预警

14.1 机器视觉行业风险识别方法分析

14.1.1 专家调查法

14.1.2 故障树分析法

14.1.3 敏感性分析法

14.1.4 情景分析法

14.1.5 核对表法

14.1.6 主要依据

14.2 机器视觉行业风险评估方法分析

14.2.1 敏感性分析法

14.2.2 项目风险概率估算方法

14.2.3 决策树

14.2.4 专家决策法

14.2.5 层次分析法

14.2.6 对比及选择

14.3 机器视觉行业投资风险预警

14.3.1 2018-2024年机器视觉行业市场风险预测

14.3.2 2018-2024年机器视觉行业政策风险预测

14.3.3 2018-2024年机器视觉行业经营风险预测

14.3.4 2018-2024年机器视觉行业技术风险预测

14.3.5 2018-2024年机器视觉行业竞争风险预测

14.3.6 2018-2024年机器视觉行业其他风险预测

第十五章 2018-2024年中国机器视觉行业投资策略建议

15.1 提高机器视觉企业竞争力的策略

15.1.1 提高中国机器视觉企业核心竞争力的对策

15.1.2 机器视觉企业提升竞争力的主要方向

15.1.3 影响机器视觉企业核心竞争力的因素及提升途径

15.1.4 提高机器视觉企业竞争力的策略

15.2 对我国机器视觉品牌的战略思考

15.2.1 机器视觉品牌的重要性

15.2.2 机器视觉实施品牌战略的意义

15.2.3 机器视觉企业品牌的现状分析

15.2.4 我国机器视觉企业的品牌战略

15.2.5 机器视觉品牌战略管理的策略

15.3 机器视觉行业建议

15.3.1 行业发展策略建议

15.3.2 行业投资方向建议

15.3.3 行业投资方式建议

图表目录

图表：机器视觉产业链分析

图表：机器视觉上游供应分布

图表：机器视觉下游需求领域

图表：机器视觉行业生命周期

图表：2014-2017年机器视觉行业市场规模分析

图表：2018-2024年机器视觉行业市场规模预测

图表：2014-2017年中国机器视觉行业供给规模分析

图表：2018-2024年中国机器视觉行业供给规模预测

图表：2014-2017年中国机器视觉行业需求规模分析

图表：2018-2024年中国机器视觉行业需求规模预测

图表：2014-2017年中国机器视觉行业企业数量情况

图表：2014-2017年中国机器视觉行业企业竞争结构

图表：2015-2017年国内生产总值及其增长速度

图表：2015-2017年居民消费价格涨跌幅度

图表：2017年居民消费价格比2016年涨跌幅度

图表：2015-2017年固定资产投资及其增长速度

图表：2015-2017年社会消费品零售总额及其增长速度

图表：2017年人口数及其构成

图表：2015-2017年农村居民村收入及其增长速度

图表：2015-2017年城镇居民可支配收入及其增长速度

图表：中国机器视觉行业投资风险分析

图表：中国机器视觉行业投资建议

图表：中国机器视觉行业发展趋势预测

略……