2018-2024年中国人脸识别行业全景调研及市场前景预测报告

报告名称：2018-2024年中国人脸识别行业全景调研及市场前景预测报告
出版日期：2018-5
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人脸识别技术在中国的发展起步于上世纪九十年代末，经历了技术引进-专业市场导入-技术完善-技术应用-各行业领域使用等五个阶段。其中，2014年是深度学习应用于人脸识别的关键一年，该年FaceBook发表一篇名为“Deep Face系统：达到肉眼级别的人脸识别系统”（翻译名），之后Face++创始人印奇团队以及香港中文大学汤晓鸥团队均在深度学习结合人脸识别领域取得优异效果，两者在LFW数据集上识别准确度均超过了99%，而肉眼在该数据集上的识别准确度仅为97.52%，可以说深度学习技术让计算机人脸识别能力超越人类的识别程度。

目前，国内的人脸识别技术已经相对发展成熟，该技术越来越多的被推广到安防领域，延伸出考勤机、门禁机等多种产品，产品系列达20多种类型，可以全面覆盖煤矿、楼宇、银行、军队、社会福利保障、电子商务及安全防务等领域，人脸识别的全面应用时代已经到来。

根据人脸识别行业发展现状，估算我国人脸识别市场规模约占全球市场的10%左右。2010-2016年，我国人脸识别市场规模逐年增长，年均复合增长率达27%。2016年，我国人脸识别行业市场规模约为17.25亿元，同比增长28.0%。

报告目录

第 1章：中国 人脸识别 行业发展背景概述

1.1 人脸识别行业发展综述

1.1.1 人脸识别行业相关概念界定

（1）生物识别行业的定义

（2）人脸识别行业的定义

1.1.2 人脸识别行业核心技术分析

1.1.3 人脸识别行业产品特点分析

1.1.4 人脸识别与其他生物识别的对比

1.1.5 人脸识别行业产业链结构分析

1.2 人脸识别行业发展环境分析

1.2.1 人脸识别行业政策环境分析

（1）人脸识别行业管理体制分析

（2）人脸识别行业发展规划分析

（3）人脸识别行业政策动向分析

（4）人脸识别行业标准

1.2.2 人脸识别行业经济环境分析

（1）国际宏观经济环境分析

（2）中国宏观经济环境分析

（3）中国关联产业环境分析

1.2.3 人脸识别行业社会环境分析

（1）中国互联网普及情况分析

（2）中国居民收入情况分析

1.2.4 人脸识别行业技术环境分析

（1）行业技术活跃程度分析

（2）行业技术领先企业分析

（3）行业热门技术分析

1.2.5 人脸识别行业PEST分析总结

第2章：国外人脸识别行业发展状况分析

2.1 全球人脸识别行业市场发展现状及前景

2.1.1 全球人脸识别行业发展概况

（1）全球人脸识别行业发展历程

（2）全球人脸识别行业发展特点

（3）全球人脸识别行业影响因素

2.1.2 全球人脸识别行业市场规模

2.1.3 全球人脸识别行业发展趋势

（1）全球人脸识别行业市场趋势

2.1.4 全球人脸识别行业前景预测

2.2 国外人脸识别技术应用领域市场分析

2.2.1 国外人脸识别技术安防应用市场分析

（1）国外人脸识别技术安防应用市场发展现状

（2）国外人脸识别技术安防应用市场趋势及前景

（3）国外人脸识别技术安防应用典型案例分析

2.2.2 国外人脸识别技术身份认证应用市场分析

（1）国外人脸识别技术身份认证应用市场发展现状

（2）国外人脸识别技术身份认证应用市场趋势及前景

2.2.3 国外人脸识别技术社交娱乐应用市场分析

（1）国外人脸识别技术社交娱乐应用市场发展现状

（2）国外人脸识别技术社交娱乐应用市场趋势及前景

（3）国外人脸识别技术社交娱乐应用典型案例分析

2.3 主要国家人脸识别行业市场发展分析

2.3.1 美国人脸识别行业市场发展分析

（1）美国人脸识别行业在全球的地位

（2）美国人脸识别行业主要企业分析

（3）美国人脸识别行业应用市场分析

（4）美国人脸识别行业发展趋势及前景

2.3.2 德国人脸识别行业市场分析分析

（1）德国人脸识别行业在全球的地位

（2）德国人脸识别行业主要企业分析

（3）德国人脸识别行业应用市场分析

（4）德国人脸识别行业发展趋势及前景

2.3.3 英国人脸识别行业市场发展分析

（1）英国人脸识别行业在全球的地位

（2）英国人脸识别行业主要企业分析

（3）英国人脸识别行业应用市场分析

（4）英国人脸识别行业发展趋势及前景

2.3.4 日本人脸识别行业市场发展分析

（1）日本人脸识别行业在全球的地位

（2）日本人脸识别行业主要企业分析

（3）日本人脸识别行业应用市场分析

（4）日本人脸识别行业发展趋势及前景

2.3.5 澳大利亚人脸识别行业市场发展分析

（1）澳大利亚人脸识别行业在全球的地位

（2）澳大利亚人脸识别行业主要企业分析

（3）澳大利亚人脸识别行业应用市场分析

（4）澳大利亚人脸识别行业发展趋势及前景

2.4 跨国公司人脸识别业务布局

2.4.1 美国Identix公司

（1）企业发展简况分析

（2）人脸识别业务及产品

（3）企业在华投资布局

2.4.2 美国Bioscrypt公司

（1）企业发展简况分析

（2）人脸识别业务及产品

（3）企业经营情况分析

（4）企业在华投资布局

2.4.3 德国Cognitec Systems公司

（1）企业发展简况分析

（2）人脸识别业务及产品

（3）企业在华投资布局

2.4.4 西班牙Herta Security公司

（1）企业发展简况分析

（2）人脸识别业务及产品

（3）企业经营情况分析

（4）企业在华投资布局

2.4.5 日本NEC公司

（1）企业发展简况分析

（2）人脸识别业务及产品

（3）企业经营情况分析

（4）企业在华投资布局

（5）企业最新发展动向

第3章：中国人脸识别行业发展现状及前景

3.1 中国人脸识别行业发展现状分析

3.1.1 人脸识别行业发展历程分析

3.1.2 人脸识别行业发展特点分析

3.1.3 人脸识别行业影响因素分析

3.1.4 人脸识别行业市场规模分析

3.2 中国人脸识别行业竞争态势分析

3.2.1 中国人脸识别行业竞争格局分析

（1）中国人脸识别行业品牌竞争格局分析

（2）中国人脸识别行业技术竞争格局分析

（3）中国人脸识别行业区域竞争格局分析

3.2.2 中国人脸识别行业竞争强度分析

（1）波特五力竞争模型简介

（2）中国中国人脸识别行业五力竞争分析

（3）中国人脸识别行业五力竞争情况总结

3.2.3 中国人脸识别行业投资兼并分析

（1）中国人脸识别行业投资兼并与重组概况

（2）中国人脸识别行业投资兼并与重组动向

（3）中国人脸识别行业投资兼并与重组趋势

3.2.4 人脸识别行业内外资企业竞争力比较

（1）内外资企业经营模式比较分析

（2）内外资企业市场规模比较分析

（3）内外资企业产品研发能力比较分析

（4）内外资企业竞争力评价总结

3.3 人脸识别行业发展趋势与前景

3.3.1 中国人脸识别行业发展趋势分析

（1）大数据与人脸识别技术的融合趋势分析

（2）2D人脸识别技术产品市场展趋势分析

（3）3D人脸识别技术产品市场展趋势分析

（4）智慧城市建设对人脸识别技术的需求趋势

（5）人脸识别技术与视频监控的融合趋势分析

（6）人脸识别技术与智能家居的融合趋势分析

3.3.2 中国人脸识别行业发展前景预测

（1）中国人脸识别行业市场驱动因素分析

（2）中国人脸识别行业市场阻力因素分析

（3）中国人脸识别行业市场规模前景预测

第4章：中国人脸识别行业商业模式分析

4.1 中国人脸识别行业商业模式概述

4.1.1 新兴技术行业商业模式的相似性

（1）新兴技术行业的范畴与特征

（2）新兴技术行业通用商业模式

4.1.2 人脸识别行业商业模式的特殊性

（1）人脸识别与安防行业商业模式的区别

（2）人脸识别与广义生物识别商业模式的区别

4.1.3 商业模式对人脸识别企业的重要性

（1）商业模式对创业型人脸识别企业的重要性分析

（2）商业模式对成长型人脸识别企业的重要性分析

（3）商业模式对成熟性人脸识别企业的重要性分析

（4）商业模式在应对市场同质化竞争上的重要性分析

4.2 中国人脸识别行业商业模式构成分析

4.2.1 人脸识别行业价值定位分析

（1）人脸识别行业业务范围定位

（2）人脸识别行业目标客户定位

4.2.2 人脸识别行业价值创造分析

（1）人脸识别行业业务系统分析

（2）人脸识别行业关键资源能力分析

4.2.3 人脸识别行业价值实现分析

（1）人脸识别行业盈利模式分析

（2）人脸识别行业投资价值分析

4.3 中国人脸识别行业商业模式设计策略

4.3.1 人脸识别企业业务范围与市场定位策略

4.3.2 人脸识别企业目标客户定位与分析策略

4.3.3 人脸识别企业独特业务系统的构建策略

4.3.4 人脸识别企业关键资源能力的挖掘策略

4.3.5 人脸识别企业独特盈利模式的构建策略

4.3.6 人脸识别企业资本号召力的提升策略

4.4 互联网+环境下行业商业模式创新分析

4.4.1 互联网+环境下行业客户需求的创新分析

4.4.2 互联网+环境下行业产品形态的创新分析

4.4.3 互联网+环境下行业合作伙伴的创新分析

4.4.4 互联网+环境下行业盈利模式的创新分析

4.4.5 互联网+环境下行业投融资模式的创新分析

第5章：中国人脸识别行业应用领域市场前景

5.1 人脸识别技术应用领域市场结构特征分析

5.1.1 人脸识别的应用领域

5.1.2 人脸识别应用领域分布

5.1.3 人脸识别应用产品结构

5.2 人脸识别技术在金融领域的市场前景

5.2.1 人脸识别技术在金融领域的应用范围分析

5.2.2 中国互联网金融发展现状及未来趋势分析

5.2.3 人脸识别技术在金融领域的市场需求现状

（1）人脸识别技术在金融领域的市场规模测算

（2）人脸识别技术在金融领域的重点厂商分析

（3）人脸识别技术在金融领域的重点客户分析

（4）人脸识别技术在金融领域的应用案例分析

5.2.4 人脸识别技术在金融领域的市场趋势及前景

（1）人脸识别技术在金融领域的市场趋势分析

（2）人脸识别技术在金融领域的市场前景预测

5.3 人脸识别技术在电子商务领域的市场前景

5.3.1 人脸识别技术在电子商务领域的应用范围分析

5.3.2 中国电子商务发展现状及未来发展趋势分析

5.3.3 人脸识别技术在电子商务领域的市场需求现状

（1）人脸识别技术在电子商务领域的市场规模测算

（2）人脸识别技术在电子商务领域的重点厂商分析

（3）人脸识别技术在电子商务领域的重点客户分析

（4）人脸识别技术在电子商务领域的应用案例分析

5.3.4 人脸识别技术在电子商务领域的市场趋势及前景

5.4 人脸识别技术在安防领域的市场前景

5.4.1 人脸识别技术在安防领域的应用范围分析

5.4.2 人脸识别技术在安防领域的市场需求现状

（1）人脸识别技术在安防领域的市场规模测算

（2）人脸识别技术在安防领域的重点厂商分析

（3）人脸识别技术在安防领域的典型产品分析

（4）人脸识别技术在安防领域的重点客户分析

（5）人脸识别技术在安防领域的应用案例分析

5.4.3 人脸识别技术在安防领域的市场趋势及前景

（1）人脸识别技术在安防领域的市场趋势分析

（2）人脸识别技术在安防领域的市场前景预测

5.5 人脸识别技术在门禁/考勤领域的市场前景

5.5.1 人脸识别技术在门禁/考勤领域的应用范围分析

5.5.2 人脸识别技术在门禁/考勤领域的市场需求现状

（1）人脸识别技术在门禁/考勤领域的市场规模测算

1）人脸识别技术在门禁/考勤领域总规模测算

2）按照应用领域分

3）按应用主体分

（2）人脸识别技术在门禁/考勤领域的重点厂商分析

（3）人脸识别技术在门禁/考勤领域的重点客户分析

（4）人脸识别技术在门禁/考勤领域的应用案例分析

5.5.3 人脸识别技术在门禁/考勤领域的市场趋势及前景

5.6 人脸识别技术在社保管理领域的市场前景

5.6.1 人脸识别技术在社保管理领域的应用范围分析

5.6.2 人脸识别技术在社保管理领域的市场需求现状

（1）人脸识别技术在社保管理领域的市场规模测算

（2）人脸识别技术在社保管理领域的重点厂商分析

（3）人脸识别技术在社保管理领域的典型产品分析

（4）人脸识别技术在社保管理领域的重点客户分析

（5）人脸识别技术在社保管理领域的应用案例分析

5.6.3 人脸识别技术在社保管理领域的市场趋势及前景

5.7 人脸识别技术在社交娱乐领域的市场前景

5.7.1 人脸识别技术在社交娱乐领域的应用范围分析

5.7.2 人脸识别技术在社交娱乐领域的市场需求现状

（1）人脸识别技术在社交娱乐领域的市场规模测算

（2）人脸识别技术在社交娱乐领域的重点厂商分析

（3）人脸识别技术在社交娱乐领域的典型产品分析

（4）人脸识别技术在社交娱乐领域的重点客户分析

（5）人脸识别技术在社交娱乐领域的应用案例分析

5.7.3 人脸识别技术在社交娱乐领域的市场趋势及前景

5.8 人脸识别技术在其他应用领域的市场前景

5.8.1 人脸识别技术在教育领域的市场前景分析

5.8.2 人脸识别技术在交通领域的市场前景分析

5.8.3 人脸识别技术在智能商业领域的市场前景

第6章：中国人脸识别行业领先企业经营分析

6.1 人脸识别行业企业整体发展情况分析

6.2 人脸识别行业领先企业经营个案分析

6.2.1 汉王科技股份有限公司经营分析

（1）企业发展简况分析

（2）企业产品结构及应用领域

（3）企业技术研发实力分析

（4）企业经营情况分析

（5）企业销售渠道与网络

（6）企业经营优劣势分析

6.2.2 北京海鑫科金高科技股份有限公司经营分析

（1）企业发展简况分析

（2）企业人脸识别业务及其应用领域

（3）企业技术研发实力分析

（4）企业经营情况分析

（5）企业销售渠道与网络

（6）企业经营优劣势分析

6.2.3 佳都新太科技股份有限公司经营分析

（1）企业发展简况分析

（2）企业产品结构及应用领域

（3）企业技术研发实力分析

（4）企业经营情况分析

（5）企业销售渠道与网络

（6）企业经营优劣势分析

6.2.4 四川川大智胜软件股份有限公司经营分析

（1）企业发展简况分析

（2）企业产品结构及应用领域

（3）企业技术研发实力分析

（4）企业经营情况分析

（5）企业销售渠道与网络

（6）企业经营优劣势分析

6.2.5 科大讯飞股份有限公司经营分析

（1）企业发展简况分析

（2）企业产品结构及应用领域

（3）企业技术研发实力分析

（4）企业经营情况分析

（5）企业销售渠道与网络

（6）企业经营优劣势分析

6.2.6 珠海欧比特控制工程股份有限公司经营分析

（1）企业发展简况分析

（2）企业产品结构及应用领域

（3）企业技术研发实力分析

（4）企业经营情况分析

（5）企业销售渠道与网络

（6）企业经营优劣势分析

6.2.7 北京旷视科技有限公司经营分析

（1）企业发展简况分析

（2）企业产品结构及应用领域

（3）企业技术研发实力分析

（4）企业经营情况分析

（5）企业销售渠道与网络

（6）企业经营优劣势分析

6.2.8 北京中科奥森科技有限公司经营分析

（1）企业发展简况分析

（2）企业产品结构及应用领域

（3）企业技术研发实力分析

（4）企业经营情况分析

（5）企业销售渠道与网络

（6）企业经营优劣势分析

6.2.9 北京安捷天盾科技发展有限公司经营分析

（1）企业发展简况分析

（2）企业产品结构及应用领域

（3）企业技术研发实力分析

（4）企业经营情况分析

（5）企业销售渠道与网络

（6）企业经营优劣势分析

6.2.10 上海银晨智能识别科技有限公司经营分析

（1）企业发展简况分析

（2）企业产品结构及应用领域

（3）企业技术研发实力分析

（4）企业经营情况分析

（5）企业销售渠道与网络

（6）企业经营优劣势分析

6.2.11 上海骏聿数码科技有限公司经营分析

（1）企业发展简况分析

（2）企业产品结构及应用领域

（3）企业技术研发实力分析

（4）企业经营情况分析

（5）企业销售渠道与网络

（6）企业经营优劣势分析

6.2.12 深圳市飞瑞斯科技有限公司经营分析

（1）企业发展简况分析

（2）企业产品结构及应用领域

（3）企业技术研发实力分析

（4）企业经营情况分析

（5）企业销售渠道与网络

（6）企业经营优劣势分析

6.2.13 深圳市科葩信息技术有限公司经营分析

（1）企业发展简况分析

（2）企业产品结构及应用领域

（3）企业技术研发实力分析

（4）企业经营情况分析

（5）企业销售渠道与网络

（6）企业经营优劣势分析

6.2.14 北京天诚盛业科技有限公司经营分析

（1）企业发展简况分析

（2）企业产品结构及应用领域

（3）企业技术研发实力分析

（4）企业经营情况分析

（5）企业销售渠道与网络

（6）企业经营优劣势分析

6.2.15 浙江大华技术股份有限公司经营分析

（1）企业发展简况分析

（2）企业产品结构及应用领域

（3）企业技术研发实力分析

（4）企业经营情况分析

（5）企业销售渠道与网络

（6）企业经营优劣势分析

第7章：中国人脸识别行业投资机会与建议

7.1 人脸识别行业投资特性分析

7.1.1 行业进入壁垒分析

7.1.2 行业盈利模式分析

7.1.3 行业盈利影响因素分析

7.2 人脸识别行业投资风险预警

7.2.1 行业政策风险

7.2.2 行业技术风险

7.2.3 行业市场风险

7.2.4 宏观经济波动风险

7.2.5 应用风险

7.2.6 行业其他风险

7.3 人脸识别行业投资现状分析

7.3.1 人脸识别行业投资规模分析

7.3.2 人脸识别行业投资主体分析

7.3.3 人脸识别行业投资结构分析

7.3.4 人脸识别行业投资热点分析

7.3.5 人脸识别投资项目深度解析

7.4 人脸识别行业投资机会分析

7.4.1 大数据与云计算为人脸识别行业带来的投资机会

7.4.2 智慧城市建设为人脸识别行业带来的投资机会分析

7.4.3 移动互联网发展为人脸识别行业带来的投资机会

7.4.4 互联网金融发展为人脸识别行业带来的投资机会分析

7.4.5 互联网+热点为人脸识别行业带来的投资机会分析

7.5 关于人脸识别行业的投资建议

7.5.1 人脸识别行业应用领域投资建议

7.5.2 人脸识别行业核心技术投资建议

7.5.3 人脸识别行业重点区域投资建议

7.5.4 人脸识别行业资本并购重组模式建议

7.5.5 人脸识别行业企业经营管理建议

图表目录

图表1：生物识别技术应用的基础

图表2：人脸识别行业的核心技术

图表3：人脸识别特征分析

图表4：人脸识别与其他生物识别对比

图表5：人脸识别行业产业链结构示意图

图表6：人脸识别行业主管部门与管理职责

图表7：人脸识别行业主要政策

图表8：人脸识别行业主要标准

图表9：2015-2017年欧元区季度GDP环比增速（单位：%）

图表10：2012-2017年日本国内生产总值（单位：万亿日元）

图表11：2012-2017年中国国内生产总值及其增长速度（单位：万亿元，%）

图表12：2012-2017年国内工业增加值及增速（单位：亿元，%）

图表13：2012-2017年中国固定资产投资总额及同比增速（单位：亿元，%）

图表14：2016-2017年中国制造业PMI指数（单位：%）

图表15：2012-2017年我国政府行业信息化投资规模及增长速度（单位：亿元，%）

图表16：2012-2017年中国安防行业市场规模及增速（单位：亿元，%）

图表17：2012-2017年中国第三方互联网支付与移动支付交易规模及增速（单位：万亿）

图表18：2012-2017年国内正常运营的P2P网贷平台数量（单位：家）

图表19：2012-2017年国内P2P网贷平台成交量（单位：亿元）

图表20：2012-2017年我国电子商务市场交易规模走势图（单位：万亿）

图表21：2012-2017年我国B2B电子商务市场交易额走势图（单位：万亿）

图表22：2012-2017年中国网民规模发展趋势图（单位：万人，%）

图表23：2012-2017年中国手机网民规模及其占网民比例（单位：万人，%）

图表24：2012-2017年中国居民人均收入及其增长情况（单位：元，%）

图表25：截至2017年中国人脸识别相关专利申请类型分布（单位：%）

图表26：2012-2017年中国人脸识别相关专利申请数量变化图（单位：项）

图表27：2012-2017年中国人脸识别相关专利公开数量变化图（单位：项）

图表28：截至2017年中国人脸识别相关专利申请人构成（前十位）（单位：项）

图表29：截至2017年中国人脸识别相关专利分布领域（前十位）（单位：项）

图表30：人脸识别行业PEST分析总结

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