2017-2022年中国互联网+人造革市场分析预测及前景趋势报告

报告名称：2017-2022年中国互联网+人造革市场分析预测及前景趋势报告
出版日期：2017-6
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人造革是一种外观、手感似皮革并可代替其使用的塑料制品。通常以织物为底基，涂覆合成树脂及各种塑料添加制成。上世纪八十年代，昂贵的皮衣皮料一般人消费不起，应市场需求，仿冒皮革的人造革一度流行起来，被广泛应用于制衣、制包。这样仿冒皮革的人造革衣服、包包一度充斥街头，满足了人们穿皮戴皮的愿望。与皮革相比，人造革易于老化磨损，因含有大量化学原料而对人身健康产生危害，而且用其制作的衣包因不耐用而逐渐失去市场，直至被其他原料取代。

2015年10月中国塑料人造革、合成革制造出口交货值541,549.00千元，同比下降10.61%；2015年1-10月中国塑料人造革、合成革制造出口交货值5,390,878.00千元，同比下降4.86%。

2015年1-10月中国塑料人造革、合成革制造出口交货值统计表

月份	出口交货值_本月(千元)	出口交货值同比增长_本月(%)	出口交货值(千元)	出口交货值同比增长(%)
1-2月	—	—	961,481.00	5.84
1-3月	632,848.00	-5.98	1,615,218.00	1.62
1-4月	576,566.00	-17.5	2,208,853.00	-3.47
1-5月	619,406.00	-6.33	2,935,699.00	-0.47
1-6月	590,993.00	-10.42	3,534,653.00	-2.07
1-7月	558,423.00	-3.16	3,780,886.00	-1.33
1-8月	514,611.00	-4.16	4,295,495.00	-1.97
1-9月	563,244.00	-17.8	4,860,115.00	-3.97
1-10月	541,549.00	-10.61	5,390,878.00	-4.86

188bet金宝搏网站发布的《2017-2022年中国互联网+人造革市场分析预测及前景趋势报告》共八章。首先介绍了互联网+人造革行业市场发展环境、互联网+人造革整体运行态势等，接着分析了互联网+人造革行业市场运行的现状，然后介绍了互联网+人造革市场竞争格局。随后，报告对互联网+人造革做了重点企业经营状况分析，最后分析了互联网+人造革行业发展趋势与投资预测。您若想对互联网+人造革产业有个系统的了解或者想投资互联网+人造革行业，本报告是您不可或缺的重要工具。

本研究报告数据主要采用国家统计数据，海关总署，问卷调查数据，商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局，部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据，企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等，价格数据主要来自于各类市场监测数据库。

报告目录：

第一章 电子商务 与“互联网+”

第一节电子商务发展分析

一、电子商务基本定义

二、电子商务发展阶段

三、电子商务基本特征

四、电子商务支撑环境

五、电子商务基本模式

六、电子商务规模分析

第二节 “互联网+”的相关概述

一、“互联网+”的提出

二、“互联网+”的内涵

三、“互联网+”的发展

四、“互联网+”的评价

五、“互联网+”的趋势

第二章互联网环境下人造革行业的机会与挑战

第一节 2015年中国互联网环境分析

一、网民基本情况分析

（一）总体网民规模分析

2011-2018年中国整体网民及移动网民规模

（二）分省网民规模分析

（三）手机网民规模分析

（四）网民属性结构分析

二、网民互联网应用状况

（一）信息获取情况分析

（二）商务交易发展情况

（三）交流沟通现状分析

（四）网络娱乐应用分析

第二节互联网环境下人造革行业的机会与挑战

一、互联网时代行业大环境的变化

二、互联网直击传统行业消费痛点

三、互联网助力企业开拓市场

四、电商成为传统企业突破口

第三节互联网人造革行业的改造与重构

一、互联网重构行业的供应链格局

二、互联网改变生产厂商营销模式

三、互联网导致行业利益重新分配

四、互联网改变行业未来竞争格局

第四节人造革与互联网融合创新机会孕育

一、电商政策变化趋势分析

二、电子商务消费环境趋势分析

三、互联网技术对行业支撑作用

四、电商黄金发展期机遇分析

第三章人造革行业发展现状分析

第一节人造革行业发展现状分析

一、人造革行业产业政策分析

二、人造革行业发展现状分析

三、人造革行业主要企业分析

四、人造革行业市场规模分析

第二节人造革行业市场前景分析

一、人造革行业发展机遇分析

二、人造革行业市场规模预测

三、人造革行业发展前景分析

第四章人造革行业市场规模与电商未来空间预测

第一节人造革电商市场规模与渗透率

一、人造革电商总体开展情况

二、人造革电商交易规模分析

三、人造革电商渠道渗透率分析

第二节人造革电商行业盈利能力分析

一、人造革电子商务发展有利因素

二、人造革电子商务发展制约因素

三、人造革电商行业经营成本分析

四、人造革电商行业盈利模式分析

五、人造革电商行业盈利水平分析

第三节电商行业未来前景及趋势预测

一、人造革电商行业市场空间测算

二、人造革电商市场规模预测分析

三、人造革电商发展趋势预测分析

第五章人造革企业互联网战略体系构建及平台选择

第一节人造革企业转型电商构建分析

一、人造革电子商务关键环节分析

（一）产品采购与组织

（二）电商网站建设

（三）网站品牌建设及营销

（四）服务及物流配送体系

（五）网站增值服务

二、人造革企业电子商务网站构建

（一）网站域名申请

（二）网站运行模式

（三）网站开发规划

（四）网站需求规划

第二节人造革企业转型电商发展途径

一、电商B2B发展模式

二、电商B2C发展模式

三、电商C2C发展模式

四、电商O2O发展模式

第三节人造革企业转型电商平台选择分析

一、人造革企业电商建设模式

二、自建商城网店平台

（一）自建商城概况分析

（二）自建商城优势分析

三、借助第三方网购平台

（一）电商平台的优劣势

（二）电商平台盈利模式

四、电商服务外包模式分析

（一）电商服务外包的优势

（二）电商服务外包可行性

（三）电商服务外包前景

五、人造革企业电商平台选择策略

第六章人造革行业电子商务运营模式分析

第一节人造革电子商务B2B模式分析

一、人造革电子商务B2B市场概况

二、人造革电子商务B2B盈利模式

三、人造革电子商务B2B运营模式

四、人造革电子商务B2B的供应链

第二节人造革电子商务B2C模式分析

一、人造革电子商务B2C市场概况

二、人造革电子商务B2C市场规模

三、人造革电子商务B2C盈利模式

四、人造革电子商务B2C物流模式

五、人造革电商B2C物流模式选择

第三节人造革电子商务C2C模式分析

一、人造革电子商务C2C市场概况

二、人造革电子商务C2C盈利模式

三、人造革电子商务C2C信用体系

四、人造革电子商务C2C物流特征

五、重点C2C电商企业发展分析

第四节人造革电子商务O2O模式分析

一、人造革电子商务O2O市场概况

二、人造革电子商务O2O优势分析

三、人造革电子商务O2O营销模式

四、人造革电子商务O2O潜在风险

第七章人造革主流网站平台比较及企业入驻选择

第一节网站A

一、网站发展基本概述

二、网站用户特征分析

三、网站覆盖人数分析

四、网站访问次数分析

五、网站发展策略分析

第二节网站B

一、网站发展基本概述

二、网站用户特征分析

三、网站覆盖人数分析

四、网站访问次数分析

五、网站发展策略分析

第三节网站C

一、网站发展基本概述

二、网站用户特征分析

三、网站覆盖人数分析

四、网站访问次数分析

五、网站发展策略分析

第四节网站D

一、网站发展基本概述

二、网站用户特征分析

三、网站覆盖人数分析

四、网站访问次数分析

五、网站发展策略分析

第五节网站E

一、网站发展基本概述

二、网站用户特征分析

三、网站覆盖人数分析

四、网站访问次数分析

五、网站发展策略分析

第八章人造革企业进入互联网领域投资策略分析（ZY LII）

第一节人造革企业电子商务市场投资要素

一、企业自身发展阶段的认知分析

二、企业开展电子商务目标的确定

三、企业电子商务发展的认知确定

四、企业转型电子商务的困境分析

第二节人造革企业转型电商物流投资分析

一、人造革企业电商自建物流分析

（一）电商自建物流的优势分析

（二）电商自建物流的负面影响

二、人造革企业电商外包物流分析

（一）快递业务量完成情况

（二）快递业务的收入情况

（三）快递业竞争格局分析

第三节人造革企业电商市场策略分析（ZY LII）

图表目录：

图表 2010-2015年我国网民规模及互联网普及率

图表 2013-2015年中国网民各类网络应用的使用率

图表 2013-2015年中国网民各类手机网络应用的使用率

图表 2012-2015年我国网络零售市场交易规模

图表 2010-2021年我国移动网民规模及增长速度

图表移动端网购增长仍处爆发阶段

图表移动端网购占比大幅提升

图表传统人造革消费存在的“痛点”

图表人造革电子商务重构供应链流程

图表中国电商相关政策汇总

图表 2012-2015年人造革电商交易规模趋势图

图表 2012-2015年人造革电商市场渗透率趋势图

图表 2017-2022年人造革电商交易规模预测趋势图

图表 2017-2022年人造革电商市场渗透率预测趋势图

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