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2018-2024年中国互联网+房屋租赁市场前景研究与未来前景预测报告

中国房价居高不下，庞大的人口流动基数，给国内的租房市场带来了巨大的机遇，且其中80后，90后是国内租房的主力军。庞大的市场需求也催热了长租公寓的发展，但中国目前品牌公寓的规模市占不到2%，未来的发展空间非常大。根据全国第六次人口普查数据显示，89.5%的可出租房屋来自私人出租住宅。而在许多发达国家和地区，机构出租房源往往能占到租赁总供给的25%~30%。

发达国家品牌公寓25%-30%比例远高于国内2%
资料来源：公开资料整理
根据物业口径和住建部不完全数据，综合测算出目前全国存量房有2.5亿套（包含了保障房等），在2.25亿套的自有住宅中，有35%的住宅即0.79亿套流入了租赁市场，剩余65%即1.46亿套业主自住。如今7900万套房出租，按每套2.5人/套，则解决了约1.98亿人住房问题。在这7900万套出租房中，成交主要来自C2C和B2C，只有很小一部分来自于机构出租。目前租赁市场通过C2C成交的占比在逐渐下降，同时未来依靠B2C成交的占比将大幅下降，相反专业的机构出租方将很快强占市场份额，从链家剥离赔钱的丁丁租房就可见一斑。
目前自有住宅2.25亿套中有35%的房源流入租赁市场
资料来源：公开资料整理
188bet金宝搏网站 发布的《2018-2024年中国互联网+房屋租赁市场前景研究与未来前景预测报告》共八章。首先介绍了中国互联网+房屋租赁行业市场发展环境、互联网+房屋租赁整体运行态势等，接着分析了中国互联网+房屋租赁行业市场运行的现状，然后介绍了互联网+房屋租赁市场竞争格局。随后，报告对互联网+房屋租赁做了重点企业经营状况分析，最后分析了中国互联网+房屋租赁行业发展趋势与投资预测。您若想对互联网+房屋租赁产业有个系统的了解或者想投资中国互联网+房屋租赁行业，本报告是您不可或缺的重要工具。
本研究报告数据主要采用国家统计数据，海关总署，问卷调查数据，商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局，部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据，企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等，价格数据主要来自于各类市场监测数据库。
报告目录：
第一章电子商务与“互联网+”
第一节 电子商务发展分析
一、电子商务基本定义
二、电子商务发展阶段
三、电子商务基本特征
四、电子商务支撑环境
五、电子商务基本模式
六、电子商务规模分析
第二节 “互联网+”的相关概述
一、“互联网+”的提出
二、“互联网+”的内涵
三、“互联网+”的发展
四、“互联网+”的评价
五、“互联网+”的趋势
第二章互联网环境下 房屋租赁 行业的机会与挑战
第一节 2017年中国互联网环境分析
一、网民基本情况分析
（一）总体网民规模分析
（二）分省网民规模分析
（三）手机网民规模分析
（四）网民属性结构分析
二、网民互联网应用状况
（一）信息获取情况分析
（二）商务交易发展情况
（三）交流沟通现状分析
（四）网络娱乐应用分析
第二节 互联网环境下房屋租赁行业的机会与挑战
一、互联网时代行业大环境的变化
二、互联网直击传统行业消费痛点
三、互联网助力企业开拓市场
四、电商成为传统企业突破口
第三节 互联网房屋租赁行业的改造与重构
一、互联网重构行业的供应链格局
二、互联网改变生产厂商营销模式
三、互联网导致行业利益重新分配
四、互联网改变行业未来竞争格局
第四节 房屋租赁与互联网融合创新机会孕育
一、电商政策变化趋势分析
二、电子商务消费环境趋势分析
三、互联网技术对行业支撑作用
四、电商黄金发展期机遇分析
第三章房屋租赁行业发展现状分析
第一节 房屋租赁行业发展现状分析
一、房屋租赁行业产业政策分析
二、房屋租赁行业发展现状分析
三、房屋租赁行业主要企业分析
四、房屋租赁行业市场规模分析
第二节 房屋租赁行业市场前景分析
一、房屋租赁行业发展机遇分析
二、房屋租赁行业市场规模预测
三、房屋租赁行业发展前景分析
第四章房屋租赁行业市场规模与电商未来空间预测
第一节 房屋租赁电商市场规模与渗透率
一、房屋租赁电商总体开展情况
二、房屋租赁电商交易规模分析
三、房屋租赁电商渠道渗透率分析
第二节 房屋租赁电商行业盈利能力分析
一、房屋租赁电子商务发展有利因素
二、房屋租赁电子商务发展制约因素
三、房屋租赁电商行业经营成本分析
四、房屋租赁电商行业盈利模式分析
五、房屋租赁电商行业盈利水平分析
第三节 电商行业未来前景及趋势预测
一、房屋租赁电商行业市场空间测算
二、房屋租赁电商市场规模预测分析
三、房屋租赁电商发展趋势预测分析
第五章房屋租赁企业互联网战略体系构建及平台选择
第一节 房屋租赁企业转型电商构建分析
一、房屋租赁电子商务关键环节分析
（一）产品采购与组织
（二）电商网站建设
（三）网站品牌建设及营销
（四）服务及物流配送体系
（五）网站增值服务
二、房屋租赁企业电子商务网站构建
（一）网站域名申请
（二）网站运行模式
（三）网站开发规划
（四）网站需求规划
第二节 房屋租赁企业转型电商发展途径
一、电商B2B发展模式
二、电商B2C发展模式
三、电商C2C发展模式
四、电商O2O发展模式
第三节 房屋租赁企业转型电商平台选择分析
一、房屋租赁企业电商建设模式
二、自建商城网店平台
（一）自建商城概况分析
（二）自建商城优势分析
三、借助第三方网购平台
（一）电商平台的优劣势
（二）电商平台盈利模式
四、电商服务外包模式分析
（一）电商服务外包的优势
（二）电商服务外包可行性
（三）电商服务外包前景
五、房屋租赁企业电商平台选择策略
第六章房屋租赁行业电子商务运营模式分析
第一节 房屋租赁电子商务B2B模式分析
一、房屋租赁电子商务B2B市场概况
二、房屋租赁电子商务B2B盈利模式
三、房屋租赁电子商务B2B运营模式
四、房屋租赁电子商务B2B的供应链
第二节 房屋租赁电子商务B2C模式分析
一、房屋租赁电子商务B2C市场概况
二、房屋租赁电子商务B2C市场规模
三、房屋租赁电子商务B2C盈利模式
四、房屋租赁电子商务B2C物流模式
五、房屋租赁电商B2C物流模式选择
第三节 房屋租赁电子商务C2C模式分析
一、房屋租赁电子商务C2C市场概况
二、房屋租赁电子商务C2C盈利模式
三、房屋租赁电子商务C2C信用体系
四、房屋租赁电子商务C2C物流特征
五、重点C2C电商企业发展分析
第四节 房屋租赁电子商务O2O模式分析
一、房屋租赁电子商务O2O市场概况
二、房屋租赁电子商务O2O优势分析
三、房屋租赁电子商务O2O营销模式
四、房屋租赁电子商务O2O潜在风险
第七章房屋租赁主流网站平台比较及企业入驻选择
第一节 网站A
一、网站发展基本概述
二、网站用户特征分析
三、网站覆盖人数分析
四、网站访问次数分析
五、网站发展策略分析
第二节 网站B
一、网站发展基本概述
二、网站用户特征分析
三、网站覆盖人数分析
四、网站访问次数分析
五、网站发展策略分析
第三节 网站C
一、网站发展基本概述
二、网站用户特征分析
三、网站覆盖人数分析
四、网站访问次数分析
五、网站发展策略分析
第四节 网站D
一、网站发展基本概述
二、网站用户特征分析
三、网站覆盖人数分析
四、网站访问次数分析
五、网站发展策略分析
第五节 网站E
一、网站发展基本概述
二、网站用户特征分析
三、网站覆盖人数分析
四、网站访问次数分析
五、网站发展策略分析
第八章房屋租赁企业进入互联网领域投资策略分析（ZY GXH）
第一节 房屋租赁企业电子商务市场投资要素
一、企业自身发展阶段的认知分析
二、企业开展电子商务目标的确定
三、企业电子商务发展的认知确定
四、企业转型电子商务的困境分析
第二节 房屋租赁企业转型电商物流投资分析
一、房屋租赁企业电商自建物流分析
（一）电商自建物流的优势分析
（二）电商自建物流的负面影响
二、房屋租赁企业电商外包物流分析
（一）快递业务量完成情况
（二）快递业务的收入情况
（三）快递业竞争格局分析
第三节 房屋租赁企业电商市场策略分析 （ZY GXH）
图表目录（部分）：
图表 2011-2017年中国网民规模及互联网普及率
图表 2013-2017年中国网民各类网络应用的使用率
图表 2014-2017年中国网民各类手机网络应用的使用率
图表 2011-2017年我国网络零售市场交易规模
图表 2010-2024年我国移动网民规模及增长速度
图表 移动端网购增长仍处爆发阶段
图表 移动端网购占比大幅提升
图表 传统房屋租赁消费存在的“痛点”
图表 房屋租赁电子商务重构供应链流程
图表 中国电商相关政策汇总
图表 2012-2017年房屋租赁电商交易规模趋势图
图表 2012-2017年房屋租赁电商市场渗透率趋势图
图表 2018-2024年房屋租赁电商交易规模预测趋势图
图表 2018-2024年房屋租赁电商市场渗透率预测趋势图
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