2020-2026年中国智慧城市建设发展市场深度评估与投资方向研究报告

报告名称：2020-2026年中国智慧城市建设发展市场深度评估与投资方向研究报告
出版日期：2019-11
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物联网、云计算等技术性领域的快速发展，为我国智慧城市建设打下了坚实的基础。以云计算为例，关键技术已达到国际领先水准，能支持海量并发、混合云、多云管理等复杂应用场景需求。2014年中国智慧城市市场规模仅仅为0.76万亿元。到了2016年中国智慧城市市场规模突破1万亿元。截止到2017年中国智慧城市市场规模增长至6万亿元。预计2019年中国智慧城市市场规模将接近8万亿元，达到7.9亿元。2019年时中国智慧城市市场规模将突破10万亿元。未来五年(2018-2022)年均复合增长率约为33.38%，并预测到了2022年中国智慧城市市场规模将达到25万亿元。?

报告目录

第.1章： 智慧城市建设 内涵及构建途径

1.1 智慧城市内涵及提出背景

1.1.1 智慧城市内涵

1.1.2 智慧城市提出背景分析

1.2 智慧城市构建途径分析

1.2.1 IBM智慧城市构建途径

1.2.2 智慧城市建设举措建议

1.2.3 建设智慧城市注意事项

1.3 智慧城市评价指标体系构建分析

1.3.1 城市信息化测评方法分析

1.3.2 IBM智慧城市评价方法

1.3.3 智慧城市评价指标体系建立

第2章：国外智慧城市发展状况分析

2.1 全球智慧城市发展状况

2.1.1 全球智慧城市发展概况

2.1.2 全球云计算发展现状与趋势分析

2.1.3 全球物联网发展现状与趋势分析

2.1.4 全球地理信息发展现状与趋势

2.1.5 全球互联网发展现状与趋势

2.1.6 全球智慧城市发展趋势

2.2 主要国家智慧城市建设发展状况

2.2.1 欧盟智慧城市建设发展状况

2.2.2 美国智慧城市建设发展状况

2.2.3 瑞典智慧城市建设发展状况

2.2.4 爱尔兰智慧城市发展状况

2.2.5 日本智慧城市建设发展状况

2.2.6 韩国智慧城市建设发展状况

2.2.7 新加坡智慧城市建设发展状况

2.2.8 澳大利亚智慧城市建设发展状况

2.2.9 马来西亚智慧城市发展状况

2.3 全球十大智慧城市建设发展分析

2.3.1 维也纳智慧城市建设发展分析

2.3.2 多伦多智慧城市建设发展分析

2.3.3 巴黎智慧城市建设发展分析

2.3.4 纽约智慧城市建设发展分析

2.3.5 伦敦智慧城市建设发展分析

2.3.6 东京智慧城市建设发展分析

2.3.7 柏林智慧城市建设发展分析

2.3.8 哥本哈根智慧城市建设发展分析

2.3.9 香港智慧城市建设发展分析

2.3.10 巴塞罗那智慧城市建设发展分析

第3章：中国智慧城市发展现状与环境分析

3.1 中国智慧城市发展环境分析

3.1.1 政策环境分析

3.1.2 经济环境分析

3.1.3 社会环境分析

3.1.4 技术环境分析

3.2 中国智慧城市发展现状分析

3.2.1 中国建设智慧城市数量

3.2.2 中国智慧城市产业链分析

3.2.3 企业抢占智慧城市市场步伐

3.3 中国智慧城市发展问题与建议

3.3.1 中国智慧城市发展问题分析

3.3.2 中国智慧城市发展建议

第4章：智慧城市建设运营模式分析

4.1 智慧城市建设运营模式概述

4.1.1 智慧城市建设运营模式地位

4.1.2 智慧城市建设运营模式概述

4.2 政府独自投资建网运营模式分析及典型案例

4.2.1 模式介绍

4.2.2 优劣势分析

4.2.3 典型案例

4.3 政府投资委托运营商建网模式分析及典型案例

4.3.1 模式介绍

4.3.2 优劣势分析

4.3.3 典型案例

4.4 政府指导运营商建网模式分析及典型案例

4.4.1 模式介绍

4.4.2 优劣势分析

4.4.3 典型案例

4.5 政府牵头运营商建网BOT模式分析及典型案例

4.5.1 模式介绍

4.5.2 优劣势分析

4.5.3 典型案例

4.6 运营商独立投资建网运营模式分析及典型案例

4.6.1 模式介绍

4.6.2 优劣势分析

4.6.3 典型案例

第5章：中国智慧城市建设基础发展分析

5.1 互联网发展分析

5.1.1 智慧城市与互联网关系分析

5.1.2 互联网发展现状及趋势

5.1.3 移动互联网发展分析

5.1.4 互联网应用状况

5.2 物联网发展分析

5.2.1 智慧城市与物联网关系分析

5.2.2 物联网发展现状与趋势分析

5.2.3 物联网行业感知层市场分析

5.3 云计算发展分析

5.3.1 智慧城市与云计算关系分析

5.3.2 云计算发展现状与趋势

5.3.3 云计算运营模式细分市场发展现状与趋势

5.3.4 云计算服务模式细分市场发展现状与趋势

5.3.5 云安全市场发展现状与趋势

5.3.6 云计算细分市场技术发展分析

5.4 地理信息产业发展分析

5.4.1 智慧城市与地理信息产业关系分析

5.4.2 地理信息产业发展发展现状及趋势

5.4.3 测绘服务业发展分析

5.4.4 卫星导航行业发展分析

5.4.5 地理信息系统（GIS）行业发展分析

第6章：中国智慧城市细分领域发展分析

6.1 智慧物流发展分析

6.1.1 智慧物流总体发展概况

6.1.2 专业物流信息化发展分析

6.2 智慧交通发展分析

6.2.1 中国智能交通行业发展概况

6.2.2 城市轨道交通行业智能化分析

6.2.3 城市公交智能化分析

6.2.4 高速公路智能化分析

6.2.5 水路运输系统智能化分析

6.2.6 智能化交通信息服务系统主要产品市场分析

6.2.7 智能化车辆控制系统主要产品市场分析

6.2.8 智能交通管理系统主要产品市场分析

6.2.9 智能收费系统主要产品市场分析

6.2.10 智能公共交通运营系统主要产品市场分析

6.3 电子政务发展分析

6.3.1 电子政务发展现状与趋势

6.3.2 中国电子政务细分市场分析

6.3.3 电子政务应用模式与前景

6.3.4 电子政务主要应用平台与趋势分析

6.4 平安城市发展分析

6.4.1 平安城市发展概况

6.4.2 安防行业发展状况

6.4.3 安防行业市场竞争状况

6.4.4 安防行业发展前景分析

6.5 智能建筑发展分析

6.5.1 智能建筑行业发展分析

6.5.2 智能建筑发展前景分析

6.6 智慧医疗发展分析

6.6.1 智慧医疗关键技术发展分析

6.6.2 中国医疗信息化行业发展状况与趋势

6.6.3 中国医院管理信息化发展分析

6.6.4 中国临床管理信息化发展分析

6.6.5 中国公共卫生信息化发展分析

6.7 智慧社区发展分析

6.7.1 智慧社区发展现状

6.7.2 智慧社区产品分析

6.7.3 智慧社区需求分析

6.7.4 智慧社区典型案例分析

6.8 智慧教育发展分析

6.8.1 中国教育信息化投资分析

6.8.2 教育信息基础设施建设现状分析

6.8.3 数字校园建设现状与趋势分析

6.8.4 智慧校园建设现状与趋势

6.9 智能电网发展分析

6.9.1 中国智能电网发展现状与前景分析

6.9.2 中国智能电网发电环节市场需求与前景预测

6.9.3 中国智能电网输电环节市场需求与前景预测

6.9.4 中国智能电网变电环节市场需求与前景预测

6.9.5 中国智能电网配电环节市场需求与前景预测

6.9.6 中国智能电网用电环节市场需求与前景预测

6.9.7 中国智能电网调度环节市场需求与前景预测

6.9.8 中国智能电网通信信息平台市场需求与前景预测

第7章：中国领先城市智慧城市建设发展分析

7.1 中国智慧城市发展概况

7.2 北京市智慧城市建设发展分析

7.2.1 北京市智慧城市建设基础条件分析

7.2.2 北京市智慧城市建设投资情况

7.2.3 北京市智慧城市建设细分领域

7.2.4 北京市智慧城市建设政策规划

7.2.5 北京市智慧城市建设进程分析

7.3 上海市智慧城市建设发展分析

7.3.1 上海市智慧城市建设基础条件分析

7.3.2 上海市智慧城市建设投资情况

7.3.3 上海市智慧城市建设细分领域

7.3.4 上海市智慧城市建设政策规划

7.3.5 上海市智慧城市建设进程分析

7.4 广州市智慧城市建设发展分析

7.4.1 广州市智慧城市建设基础条件分析

7.4.2 广州市智慧城市建设投资情况

7.4.3 广州市智慧城市建设细分领域

7.4.4 广州市智慧城市建设政策规划

7.4.5 广州市智慧城市建设进程分析

7.5 深圳市智慧城市建设发展分析

7.5.1 深圳市智慧城市建设基础条件分析

7.5.2 深圳市智慧城市建设细分领域

7.5.3 深圳市智慧城市建设政策规划

7.5.4 深圳市智慧城市建设进程分析

7.6 佛山市智慧城市建发展分析

7.6.1 佛山市智慧城市建设基础条件分析

7.6.2 佛山市智慧城市建设投资情况

7.6.3 佛山市智慧城市建设细分领域

7.6.4 佛山市智慧城市建设政策规划

7.6.5 佛山市智慧城市建设进程分析

7.7 天津市智慧城市建设发展分析

7.7.1 天津市智慧城市建设基础条件分析

7.7.2 天津市智慧城市建设投资情况

7.7.3 天津市智慧城市建设细分领域

7.7.4 天津市智慧城市建设政策规划

7.7.5 天津市智慧城市建设进程分析

7.8 武汉市智慧城市建设发展分析

7.8.1 武汉市智慧城市建设基础条件分析

7.8.2 武汉市智慧城市建设投资情况

7.8.3 武汉市智慧城市建设细分领域

7.8.4 武汉市智慧城市建设政策规划

7.8.5 武汉市智慧城市建设进程分析

7.9 宁波市智慧城市建设发展分析

7.9.1 宁波市智慧城市建设基础条件分析

7.9.2 宁波市智慧城市建设投资情况

7.9.3 宁波市智慧城市建设细分领域

7.9.4 宁波市智慧城市建设政策规划

7.10 南京市智慧城市建设发展分析

7.10.1 南京市智慧城市建设基础条件分析

7.10.2 南京市智慧城市建设投资情况

7.10.3 南京市智慧城市建设细分领域

7.10.4 南京市智慧城市建设政策规划

7.10.5 南京市智慧城市建设进程分析

7.11 沈阳市智慧城市建设发展分析

7.11.1 沈阳市智慧城市建设基础条件分析

7.11.2 沈阳市智慧城市建设投资情况

7.11.3 沈阳市智慧城市建设细分领域

7.11.4 沈阳市智慧城市建设政策规划

7.11.5 沈阳市智慧城市建设进程分析

7.12 重庆市智慧城市建设发展分析

7.12.1 重庆市智慧城市建设基础条件分析

7.12.2 重庆市智慧城市建设投资情况

7.12.3 重庆市智慧城市建设细分领域

7.12.4 重庆市智慧城市建设政策规划

7.12.5 重庆市智慧城市建设进程分析

7.13 成都市智慧城市建设发展分析

7.13.1 成都市智慧城市建设基础条件分析

7.13.2 成都市智慧城市建设投资情况

7.13.3 成都市智慧城市建设细分领域

7.13.4 成都市智慧城市建设政策规划

7.13.5 成都市智慧城市建设进程分析

7.14 合肥市智慧城市建设发展分析

7.14.1 合肥市智慧城市建设基础条件分析

7.14.2 合肥市智慧城市建设投资情况

7.14.3 合肥市智慧城市建设细分领域

7.14.4 合肥市智慧城市建设政策规划

7.14.5 合肥市智慧城市建设进程分析

7.15 昆明市智慧城市建设发展分析

7.15.1 昆明市智慧城市建设基础条件分析

7.15.2 昆明市智慧城市建设投资情况

7.15.3 昆明市智慧城市建设细分领域

7.15.4 昆明市智慧城市建设政策规划

7.15.5 昆明市智慧城市建设进程分析

第8章：中国智慧产业领先企业经营分析

8.1 智慧产业企业总体发展状况

8.2 智慧产业领先企业经营分析

8.2.1 银江股份有限公司

8.2.2 上海宝信软件股份有限公司

8.2.3 中远海运科技股份有限公司

8.2.4 安徽皖通科技股份有限公司

8.2.5 深圳市赛为智能股份有限公司

8.2.6 同方股份有限公司

8.2.7 深圳键桥通讯技术股份有限公司

8.2.8 浙江众合科技股份有限公司

8.2.9 深圳达实智能股份有限公司

8.2.10 泰豪科技股份有限公司

8.2.11 太极计算机股份有限公司

8.2.12 上海延华智能科技（集团）股份有限公司

8.2.13 东软集团股份有限公司

8.2.14 用友网络科技股份有限公司

8.2.15 浙大网新科技股份有限公司

8.2.16 北京数字政通科技股份有限公司

8.2.17 易联众信息技术股份有限公司

8.2.18 北京久其软件股份有限公司

8.2.19 焦点科技股份有限公司

8.2.20 浙江网盛生意宝股份有限公司

8.2.21 杭州海康威视数字技术股份有限公司

8.2.22 浙江大华技术股份有限公司

8.2.23 深圳市图元科技有限公司

8.2.24 深圳市百纳九洲科技有限公司

8.2.25 福建特力惠信息科技股份有限公司

8.2.26 上海数慧系统技术有限公司

8.2.27 杭州天夏科技集团有限公司

8.2.28 浙江省公众信息产业有限公司

8.2.29 北京华美博弈科技有限公司

8.2.30 易建科技有限公司

图表目录

图表1：智慧城市主要特征

图表2：智慧城市易混淆概念界定

图表3：智慧城市技术体系示意图

图表4：2020-2026年（预期）城市居住人口的百分比及预测（单位：%）

图表5：2019年全球各地区城市化程度分布情况（单位：%）

图表6：不同城市开展同一种商业活动所花费的时间（单位：天）

图表7：2019年全球各地区互联网普及率（单位：%）

图表8：全球水资源的有效利用率和每年在水资源消耗上的花费（单位：%，亿美金）

图表9：2020-2026年全球面临水资源紧缺的人口数量及预测（单位：亿人）

图表10：1990、2010、2030年城市与非城市地区中的二氧化碳排放量（单位：吨）

图表11：城市核心系统之间关系的样图

图表12：IBM智慧城市构建途径简介

图表13：智慧城市建设所蕴藏的技术风险

图表14：评估标准和要素举例

图表15：目标城市和同等城市的评估结果举例

图表16：智慧城市网络互联评价指标体系（单位：%，Mbps，个）

图表17：城市“智慧产业”评价指标体系（单位：亿元，%，万人，件，吨标准煤）

图表18：城市“智慧服务”评价指标体系（单位：个，%，亿元）

图表19：城市“智慧人文”领域评价指标体系（单位：美元，%）

图表20：2020-2026年全球云计算市场规模及预测（单位：亿美元）

图表21：2019年全球云计算的市场结构（单位：%）

图表22：2019年云计算市场区域分布（单位：%）

图表23：云计算产业各领域主要领先厂商

图表24：全球云计算企业云能力排行榜（1-10名）

图表25：国际云计算企业云能力排行榜（11-20名）

图表26：全球云计算竞争格局的变化

图表27：互联网云计算生态系统

图表28：IT厂商云计算生态系统

图表29：电信运营商云计算生态系统

图表30：全球云计算发展趋势

图表31：2020-2026年全球物联网整体市场规模变化趋势及预测（单位：万亿美元）