2022-2028年中国汽车智能化+5G市场前景展望与市场年度调研报告
- 报告名称:2022-2028年中国汽车智能化+5G市场前景展望与市场年度调研报告
- 出版日期:2021-11
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目前来看,传统功能汽车正在从交通工具演变成连接大数据与数字生态系统的“超级智能终端”,并且,汽车智能化毫无疑问也是车企竞争的核心根本之一。而如何实现快速、准确、全面的响应?在去年的智博会上,多家企业展示了自动驾驶最新的技术,让诸多观众大开眼界。不过相比于去年的牛刀小试,随着5G将近,当满足智能驾驶对网络传输速度、响应时间、能耗和规模的各种要求。
4G网络和5G网络之间有什么差别?从网速来看,4G网络的最大加载速度8M/S,但实际上稳定网速只在4M/S左右。5G网络的理论下载速度可以达到每秒1.25G,华为5G已经能实现128M/S。而对于汽车智能化而言,“速度”一词几乎是无可避免的敏感词。所说的汽车智能化网络速度并不是指人机互联中娱乐系统的快慢,而是关于自动驾驶以及交通数据化的大数据服务中。
4G网络和5G网络之间的差别
自动驾驶突破
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低时延、高可靠、高速率
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目前来看,即便是处于汽车智能化前端的企业,仍然是采用的单车智能的方式,即车辆对环境的感知和对行驶的决策,都是车载传感器和计算单位来完成。也不可否认,单车智能的方式在相对完善的工作环境的确能够取得较快的进展。然而,自动驾驶的含义并不是单纯意义上的单车的高度自动化,举个例子,就车辆搭载了再多的传感器,始终也无法完全预测路面上复杂的路况。因此要想完成高效的自动驾驶,只有车与路“共同协作”,这也注定了5G网络的重点将不再是手机终端,而是汽车。目前来看,单车智能在交通设施不规范/完善、缺损比较严重,或者是车辆流量较大等复杂路况下,其还是难以完成对道路环境的感知和实时决策。而当5G网络到来后,不仅可以让车辆对位置、速度、方位、意图进行沟通,还能利用周边设施对道路环境进行单车智能的方式。举个例子,不管单车智能有多么“高级”,仅仅是利用好自身摄像头很难对道路交通信号灯进行准确识别,而利用V2I技术,可使得交通信号灯把这个信号传递给车辆,可以保证其准确的对交通信号灯进行准确识别。
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V2X(车联网):
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产业投资方向被改变
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V2I技术,这究竟是个什么?“车联网”也称作V2X(VehicletoEverything),也就是所说的汽车与万物互联,包括车与车(V2V),车与基础设施(V2I)、车与行人(V2P)以及与网络(V2N)之间的相互交流。可以这样理解它们之间的关系,车联网(V2X)就像是一个微信群,而车、交通信号灯等路边设施、行人和云端则是群员,利用5G网络群里每个人都可以实时共享/分享自身的信息,实现彼此间位置和驾驶意图的识别,最后实现所说的“车辆智能化”。传统的车联网(V2X)技术孕育于21世纪初,而则是演变成美国主推DSR(DedicatedShortRangeCommunications)、中国主推C-V2X(CellularV2X)两大主力。随着单车智能化,以及互联性越来越高,汽车产业已经从4GLTE技术怀抱,转投5G的“光环”下。值得一提的是,V2X技术似乎没有预计到全球5G转型的加速,使得在全球5G技术加速下,汽车厂商和道路基础设施管理者不得不改变投资方向。
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商用车先行
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自动驾驶未来可期
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资料显示,截止到2018年底,美国加州政府已经向60家企业发放了自动驾驶测试牌照,中国各地政府也先后向24家企业发放了测试牌照。就目前的情况来看,自动驾驶领域政策完善程度最大的是北京,约有三分之一的自动驾驶企业都选择了在北京落户,例如,百度、戴姆勒等企业。当然,除北京地区外,上海第二阶段自动驾驶开放测试道路,已经超过90家企业申请路测;广州作为5G试点城市,其也在推进自动驾驶。此外,苏州、杭州、深圳、武汉等多个地区也围绕自动驾驶积极展开布局。随着自动驾驶标准的有序推进,车联网商用进程处于蓄势待发状态。从预测来看,在5G技术的加持下,车联网(V2X)商用将在2021年进行预用测试,2022年正式迈入5GV2X商用元年。在商用车型,如出租车、公交车、物流卡车、矿卡、港口车辆等,会优先于乘用车部署C-V2X车载终端。因为这些类型的商用车型,相对来说具有较为清晰的商业模式。
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从产业背景来看,电动化、智能网联化、自动驾驶化是当前汽车技术发展的三大趋势,这三大技术趋势之间关联紧密(后文更详细提及)。其中,智能网联化即是指依靠互联网、物联网、云计算、人工智能等技术,实现“人-车-路-云”的广泛连接和智能化交互。
相比传统驾驶舱,智能驾驶舱通过搭载智能化/网联化的车载设备或服务,使得“人-车-路-云”之间的交互内容更加丰富、形式和过程更加便利,从而给予驾驶人和乘车人更佳的体验。从消费者的角度来看,当前的智能驾驶舱主要体现在中控大屏、数字化仪表及一些语音、视觉交互上,少数车型也装有HUD(Head-UpDisplay)、后座娱乐屏、电子后视镜等设备。
在技术实现层面,中控大屏、数字仪表、电子后视镜等交互屏需由安卓、QNX等操作系统驱动,而如HUD、人机交互等设备或服务也需要嵌入各类智能算法,且无论是操作系统还是各类智能算法软件,均需与底层芯片模组相结合方能发挥出应有的效能。作为操作系统技术厂商,上述内容均属于公司的核心能力范围,故而公司早在2014年便着手布局智能汽车业务,将其作为传统智能手机业务的自然拓展。
188bet金宝搏网站 发布的《2022-2028年中国汽车智能化+5G市场前景展望与市场年度调研报告》共十四章。首先介绍了中国汽车智能化+5G行业市场发展环境、汽车智能化+5G整体运行态势等,接着分析了中国汽车智能化+5G行业市场运行的现状,然后介绍了汽车智能化+5G市场竞争格局。随后,报告对汽车智能化+5G做了重点企业经营状况分析,最后分析了中国汽车智能化+5G行业发展趋势与投资预测。您若想对汽车智能化+5G产业有个系统的了解或者想投资中国汽车智能化+5G行业,本报告是您不可或缺的重要工具。
本研究报告数据主要采用国家统计数据,海关总署,问卷调查数据,商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。
报告目录:
1.1汽车智能化+5G行业定义及分类
1.1.1行业定义
1.1.2行业主要产品分类
1.1.3行业主要商业模式
1.2汽车智能化+5G行业特征分析
1.2.1产业链分析
1.2.2汽车智能化+5G行业在国民经济中的地位
1.2.3汽车智能化+5G行业生命周期分析
(1)行业生命周期理论基础
(2)汽车智能化+5G行业生命周期
1.3最近3-5年中国汽车智能化+5G行业经济指标分析
1.3.1赢利性
1.3.2成长速度
1.3.3附加值的提升空间
1.3.4进入壁垒/退出机制
1.3.5风险性
1.3.6行业周期
1.3.7竞争激烈程度指标
1.3.8行业及其主要子行业成熟度分析
第二章汽车智能化+5G行业运行环境分析
2.1汽车智能化+5G行业政治法律环境分析
2.1.1行业管理体制分析
2.1.2行业主要法律法规
2.1.3行业相关发展规划
2.2汽车智能化+5G行业经济环境分析
2.2.1国际宏观经济形势分析
2.2.2国内宏观经济形势分析
2.2.3产业宏观经济环境分析
2.3汽车智能化+5G行业社会环境分析
2.3.1汽车智能化+5G产业社会环境
2.3.2社会环境对行业的影响
2.3.3汽车智能化+5G产业发展对社会发展的影响
2.4汽车智能化+5G行业技术环境分析
2.4.1汽车智能化+5G技术分析
2.4.2汽车智能化+5G技术发展水平
2.4.3行业主要技术发展趋势
第三章我国汽车智能化+5G行业运行分析
3.1我国汽车智能化+5G行业发展状况分析
3.1.1我国汽车智能化+5G行业发展阶段
3.1.2我国汽车智能化+5G行业发展总体概况
2019年,国内多个城市开始部署应用5G技术,5G正式步入商用元年。结合当前工信部、各地方政府、运营商的目标来看,新一年国内5G基站的建设力度将大幅提高,2020年将成为中国5G的爆发年。而在海外,美、欧、日、韩、澳等多国也均已开始部署或即将部署。
移动终端芯片迭代
相比于4G移动通信技术,5G具有高速率、低延迟、大容量、高可靠的特性,其技术原理与实现手段均显著不同。在终端芯片层面,5G不仅要求基带与射频芯片的设计发生重大改变,同时还将带动应用处理器芯片迭代升级。由于操作系统、底层硬件驱动、部分AI算法等软件需与芯片匹配——即根据不同的芯片设计进行优化方能发挥效能,所以芯片更新换代与公司业务高度相关。
截至近期,包括高通、华为、三星、MTK等在内的各移动终端芯片大厂均已有5G芯片推出。典型的基带芯片如高通骁龙X55、华为Balong5000、三星ExynosModen5100等,应用处理器芯片如高通骁龙865、华为麒麟990、三星Exynos980等。随着5G建设和应用在2020年大幅提速,预计各大厂商将推出更多芯片新品。
五大移动终端芯片厂商已发布的5G芯片型号
芯片厂商
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芯片SoC
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基带芯片
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高通
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Snapdragon865、855+、855、7655G
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SnapdragonX60、X50、X55、X50
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华为
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Kirin9905G
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Balong5000、Balong5G01
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三星
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Exynos990、Exynos980
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ExynosModem5100、Modem5123
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MTK
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天玑1000、天玑800
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HelioM70
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紫光展锐
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虎贲T7520、T7510
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春藤V510
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作为革命性的移动通信技术,5G主要面向IoT(物联网,InternetofThings)应用场景,而非单纯的人与人之间的移动通信。在当前通信技术支持下,IoT已在车载视频监控、工业路由器、自助服务终端等领域有所应用,但相比5G的潜在应用场景数量和应用深度,相差甚远。正因5G可产生巨大的经济利益甚至战略利益,故而受到世界各主要国家的普遍重视。
分类来看,5G的应用场景主要涵盖三类——即eMBB(EnhancedMobileBroadband,增强移动宽带)、mMTC(MassiveMachineTypeCommunication,海量机器通信)、URLLC(UltraReliable&LowLatencyCommunication,超高可靠超低时延通信)。以上三类场景相比现有IoT应用要远为丰富,且可支持高度复杂的功能及服务,由此也将衍生种类繁多的IoT终端设备。IoT应用涉及大量嵌入式软件技术和智能算法,属公司技术业务范围。
5G三大应用场景囊括大量的高级物联网应用
类型
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主要面向对象
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典型应用场景
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eMBB
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3D/超高清等大流量移动宽带业务
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VR/AR、超高清流媒体服务、超高清直播
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mMTC
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大规模物联网业务
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智慧城市、环境监测、智能农业、物流跟踪
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URLLC
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需要低时延、高可靠连接的业务
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工业互联网、车联网/自动驾驶、远程医疗
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目前,智能驾驶舱仍属新兴事物,总体处于发展中前期,成长空间依然十分充裕。首先,从座舱内智能电子设备的渗透率来看,尽管新车型中智能中控屏已极为普及,预计装配率已达80%以上,但其中仍有约2成安装相对简单的Linux等系统,而非应用生态丰富、更具拓展性的安卓系统。粗略估计,存量汽车之中,中控屏采用安卓系统的约为4-5成,加之仍有部分老旧车型甚至尚未安装智能中控屏,因此IVI(车载信息娱乐系统,In-VehicleInfotainment)的智能化替代仍需要至少数年方可完成,相应的业务成长机会依然存在。
另从同样具有代表性的数字仪表装配情况来看,虽然2017年开始在新车型中的渗透率快速提升,但至2018年仍仅为20%左右,即使2019年装配比例继续提升,也远未饱和。而如HUD、后座娱乐屏、流媒体后视镜等,更是因技术、成本、用户习惯等因素限制,现今渗透率均极低。故而,智能驾驶舱在更多车型/车辆中的继续渗透,是判断其成长空间充裕的首个逻辑。
国内液晶仪表快速渗透但远未饱和
国内前装HUD乘用车比例仍极低
在政策层面,智能网联/智能驾驶汽车是近年国产业发展支持的重点。如2018年12月《车联网(智能网联汽车)产业发展行动计划》提出,2020年目标为“车联网用户渗透率达到30%以上,新车驾驶辅助系统(L2)搭载率达到30%以上,联网车载信息服务终端的新车装配率达到60%以上”。另在2019年12月所发布的《新能源汽车产业发展规划(2021-2035年)》(征求意见稿)之中,也提出“至2025年,智能网联汽车新车销量占比达到30%,高度自动驾驶智能网联汽车实现限定区域和特定场景商业化应用”的愿景。2020年2月,《智能汽车创新发展战略》正式出台,该文件对智能汽车发展的各个重要方面做出了全面规划,提出“到2025年,中国标准智能汽车的技术创新、产业生态、基础设施、法规标准、产品监管和网络安全体系基本形成”,“2035年到2050年,中国标准智能汽车体系全面建成、更加完善”的愿景。
3.1.3我国汽车智能化+5G行业发展特点分析
3.22015-2019年汽车智能化+5G行业发展现状
3.2.12015-2019年我国汽车智能化+5G行业市场规模
3.2.22015-2019年我国汽车智能化+5G行业发展分析
3.2.32015-2019年中国汽车智能化+5G企业发展分析
3.3区域市场分析
3.3.1区域市场分布总体情况
3.3.22015-2019年重点省市市场分析
3.4汽车智能化+5G细分产品/服务市场分析
3.4.1细分产品/服务特色
3.4.22015-2019年细分产品/服务市场规模及增速
3.4.3重点细分产品/服务市场前景预测
3.5汽车智能化+5G产品/服务价格分析
3.5.12015-2019年汽车智能化+5G价格走势
3.5.2影响汽车智能化+5G价格的关键因素分析
(1)成本
(2)供需情况
(3)关联产品
(4)其他
3.5.32022-2028年汽车智能化+5G产品/服务价格变化趋势
3.5.4主要汽车智能化+5G企业价位及价格策略
第四章我国汽车智能化+5G所属行业整体运行指标分析
4.12015-2019年中国汽车智能化+5G所属行业总体规模分析
4.1.1企业数量结构分析
4.1.2人员规模状况分析
4.1.3行业资产规模分析
4.1.4行业市场规模分析
4.22015-2019年中国汽车智能化+5G所属行业产销情况分析
4.2.1我国汽车智能化+5G所属行业工业总产值
4.2.2我国汽车智能化+5G所属行业工业销售产值
4.2.3我国汽车智能化+5G所属行业产销率
4.32015-2019年中国汽车智能化+5G所属行业财务指标总体分析
4.3.1行业盈利能力分析
4.3.2行业偿债能力分析
4.3.3行业营运能力分析
4.3.4行业发展能力分析
第五章我国汽车智能化+5G行业供需形势分析
5.1汽车智能化+5G行业供给分析
5.1.12015-2019年汽车智能化+5G行业供给分析
5.1.22022-2028年汽车智能化+5G行业供给变化趋势
5.1.3汽车智能化+5G行业区域供给分析
5.22015-2019年我国汽车智能化+5G行业需求情况
5.2.1汽车智能化+5G行业需求市场
5.2.2汽车智能化+5G行业客户结构
5.2.3汽车智能化+5G行业需求的地区差异
5.3汽车智能化+5G市场应用及需求预测
5.3.1汽车智能化+5G应用市场总体需求分析
(1)汽车智能化+5G应用市场需求特征
(2)汽车智能化+5G应用市场需求总规模
5.3.22022-2028年汽车智能化+5G行业领域需求量预测
(1)2022-2028年汽车智能化+5G行业领域需求产品/服务功能预测
(2)2022-2028年汽车智能化+5G行业领域需求产品/服务市场格局预测
5.3.3重点行业汽车智能化+5G产品/服务需求分析预测
第六章汽车智能化+5G行业产业结构分析
6.1汽车智能化+5G产业结构分析
6.1.1市场细分充分程度分析
6.1.2各细分市场领先企业排名
6.1.3各细分市场占总市场的结构比例
6.1.4领先企业的结构分析(所有制结构)
6.2产业价值链条的结构分析及产业链条的整体竞争优势分析
6.2.1产业价值链条的构成
6.2.2产业链条的竞争优势与劣势分析
6.3产业结构发展预测
6.3.1产业结构调整指导政策分析
6.3.2产业结构调整中消费者需求的引导因素
6.3.3中国汽车智能化+5G行业参与国际竞争的战略市场定位
6.3.4产业结构调整方向分析
第七章我国汽车智能化+5G行业产业链分析
7.1汽车智能化+5G行业产业链分析
7.1.1产业链结构分析
7.1.2主要环节的增值空间
7.1.3与上下游行业之间的关联性
7.2汽车智能化+5G上游行业分析
7.2.1汽车智能化+5G产品成本构成
7.2.22015-2019年上游行业发展现状
7.2.32022-2028年上游行业发展趋势
7.2.4上游供给对汽车智能化+5G行业的影响
7.3汽车智能化+5G下游行业分析
7.3.1汽车智能化+5G下游行业分布
7.3.22015-2019年下游行业发展现状
7.3.32022-2028年下游行业发展趋势
7.3.4下游需求对汽车智能化+5G行业的影响
第八章我国汽车智能化+5G行业渠道分析及策略
8.1汽车智能化+5G行业渠道分析
8.1.1渠道形式及对比
8.1.2各类渠道对汽车智能化+5G行业的影响
8.1.3主要汽车智能化+5G企业渠道策略研究
8.1.4各区域主要代理商情况
8.2汽车智能化+5G行业用户分析
8.2.1用户认知程度分析
8.2.2用户需求特点分析
8.2.3用户购买途径分析
8.3汽车智能化+5G行业营销策略分析
8.3.1中国汽车智能化+5G营销概况
8.3.2汽车智能化+5G营销策略探讨
8.3.3汽车智能化+5G营销发展趋势
第九章我国汽车智能化+5G行业竞争形势及策略
9.1行业总体市场竞争状况分析
9.1.1汽车智能化+5G行业竞争结构分析
(1)现有企业间竞争
(2)潜在进入者分析
(3)替代品威胁分析
(4)供应商议价能力
(5)客户议价能力
(6)竞争结构特点总结
9.1.2汽车智能化+5G行业企业间竞争格局分析
9.1.3汽车智能化+5G行业集中度分析
9.1.4汽车智能化+5G行业SWOT分析
9.2中国汽车智能化+5G行业竞争格局综述
9.2.1汽车智能化+5G行业竞争概况
(1)中国汽车智能化+5G行业竞争格局
(2)汽车智能化+5G行业未来竞争格局和特点
(3)汽车智能化+5G市场进入及竞争对手分析
9.2.2中国汽车智能化+5G行业竞争力分析
(1)我国汽车智能化+5G行业竞争力剖析
(2)我国汽车智能化+5G企业市场竞争的优势
(3)国内汽车智能化+5G企业竞争能力提升途径
9.2.3汽车智能化+5G市场竞争策略分析
第十章汽车智能化+5G行业领先企业经营形势分析
10.1A公司
10.1.1企业概况
10.1.2企业优势分析
10.1.3产品/服务特色
10.1.4公司经营状况
10.1.5公司发展规划
10.2B公司
10.2.1企业概况
10.2.2企业优势分析
10.2.3产品/服务特色
10.2.4公司经营状况
10.2.5公司发展规划
10.3C公司
10.3.1企业概况
10.3.2企业优势分析
10.3.3产品/服务特色
10.3.4公司经营状况
10.3.5公司发展规划
10.4D公司
10.4.1企业概况
10.4.2企业优势分析
10.4.3产品/服务特色
10.4.4公司经营状况
10.4.5公司发展规划
10.5E公司
10.5.1企业概况
10.5.2企业优势分析
10.5.3产品/服务特色
10.5.4公司经营状况
10.5.5公司发展规划
10.6F公司
10.6.1企业概况
10.6.2企业优势分析
10.6.3产品/服务特色
10.6.4公司经营状况
10.6.5公司发展规划
第十一章2022-2028年汽车智能化+5G行业投资前景
11.12022-2028年汽车智能化+5G市场发展前景
11.1.12022-2028年汽车智能化+5G市场发展潜力
11.1.22022-2028年汽车智能化+5G市场发展前景展望
11.1.32022-2028年汽车智能化+5G细分行业发展前景分析
11.22022-2028年汽车智能化+5G市场发展趋势预测
11.2.12022-2028年汽车智能化+5G行业发展趋势
11.2.22022-2028年汽车智能化+5G市场规模预测
11.2.32022-2028年汽车智能化+5G行业应用趋势预测
11.2.42022-2028年细分市场发展趋势预测
11.32022-2028年中国汽车智能化+5G行业供需预测
11.3.12022-2028年中国汽车智能化+5G行业供给预测
11.3.22022-2028年中国汽车智能化+5G行业需求预测
11.3.32022-2028年中国汽车智能化+5G供需平衡预测
11.4影响企业生产与经营的关键趋势
11.4.1市场整合成长趋势
11.4.2需求变化趋势及新的商业机遇预测
11.4.3企业区域市场拓展的趋势
11.4.4科研开发趋势及替代技术进展
11.4.5影响企业销售与服务方式的关键趋势
第十二章2022-2028年汽车智能化+5G行业投资机会与风险
12.1汽车智能化+5G行业投融资情况
12.1.1行业资金渠道分析
12.1.2固定资产投资分析
12.1.3兼并重组情况分析
12.22022-2028年汽车智能化+5G行业投资机会
12.2.1产业链投资机会
12.2.2细分市场投资机会
12.2.3重点区域投资机会
12.32022-2028年汽车智能化+5G行业投资风险及防范
12.3.1政策风险及防范
12.3.2技术风险及防范
12.3.3供求风险及防范
12.3.4宏观经济波动风险及防范
12.3.5关联产业风险及防范
12.3.6产品结构风险及防范
12.3.7其他风险及防范
第十三章汽车智能化+5G行业投资战略研究
13.1汽车智能化+5G行业发展战略研究
13.1.1战略综合规划
13.1.2技术开发战略
13.1.3业务组合战略
13.1.4区域战略规划
13.1.5产业战略规划
13.1.6营销品牌战略
13.1.7竞争战略规划
13.2对我国汽车智能化+5G品牌的战略思考
13.2.1汽车智能化+5G品牌的重要性
13.2.2汽车智能化+5G实施品牌战略的意义
13.2.3汽车智能化+5G企业品牌的现状分析
13.2.4我国汽车智能化+5G企业的品牌战略
13.2.5汽车智能化+5G品牌战略管理的策略
13.3汽车智能化+5G经营策略分析
13.3.1汽车智能化+5G市场细分策略
13.3.2汽车智能化+5G市场创新策略
13.3.3品牌定位与品类规划
13.3.4汽车智能化+5G新产品差异化战略
13.4汽车智能化+5G行业投资战略研究
13.4.12019年汽车智能化+5G行业投资战略
13.4.22022-2028年汽车智能化+5G行业投资战略
13.4.32022-2028年细分行业投资战略
第十四章研究结论及投资建议()
14.1汽车智能化+5G行业研究结论
14.2汽车智能化+5G行业投资价值评估
14.3汽车智能化+5G行业投资建议
14.3.1行业发展策略建议
14.3.2行业投资方向建议
14.3.3行业投资方式建议()
相关报告
- 2015-2020年中国汽车智能化市场调查与投资前景预测报告2015-03-31
- 2016-2022年中国汽车智能化行业全景调研及未来发展趋势报告2016-08-08
- 2016-2022年中国汽车智能化市场全景调查与投资战略研究报告2016-12-16
- 2019-2025年中国汽车智能化行业分析与发展前景分析报告2019-05-21
- 2020-2026年中国汽车智能化市场发展趋势与投资前景分析报告2020-06-29
- 2020-2026年中国汽车智能化指数市场前景展望与投资战略报告2020-09-25
- 2021-2027年中国汽车智能化市场发展现状与市场供需预测报告2020-10-26
- 2021-2027年中国汽车智能化市场发展趋势与未来前景预测报告2021-05-12
- 2021-2027年中国汽车智能化市场分析与前景趋势报告2021-05-12
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